Infografiken | Toolsgroup

Die Software zur Vertriebs- & Operationsplanung stellt die kritische Verbindung von Bestand, Kundenservice und Business Performance bereit, in dem es eine bereichsübergreifende Planung und den Lückenschluss zwischen strategischer und operativer Ausführung ermöglicht.

Die Software zur Planung von Werbeaktionen ermöglicht es bereichsübergreifenden Teams die Transparenz zur Synchronisation von Kampagnen für Werbung und Nachfragemodellierung mit Supply-Chain Maßnahmen zu erhalten, die notwendig ist, um sicherstellen zu können, dass die Bestände an der richtigen Stelle sind, mit denen auf einer täglichen Basis der Bedarf bis hinunter auf die Ebene der Ladengeschäfte gedeckt wird.

Die Software für die Produktionsplanung stellt eine Sichtbarkeit, Einsichten und Kontrolle des gesamten Produktionslebenszyklus zur Verfügung, für die es keinen Vergleich gibt, dadurch wird die Effizienz, die Qualitätskontrolle und der Servicebedarf verbessert.

Die Bestandsoptimierung unterteilt sich in eine Vielzahl von Planungs-Variablen und -Wahrscheinlichkeiten, um einen optimalen Plan zur Multi-Echelon Bestandsoptimierung für jeden Artikel in einem Portfolio zu erstellen und die Zielservice-Level zu erreichen.

Die Allocation & Replenishment Software berechnet automatisch die optimalen Bestands-Level für bestehende und neue Artikel, um einen zeitlich und phasenweise abgestimmten Plan zu erzeugen der die anvisierten Service Level, auch bei Variabilität der Nachfrage und komplexen Vertriebswegen, erreicht.

Die Software für Nachfrageplanung & Demand Sensing automatisiert die Erstellung von Bedarfsplänen unter dem Einsatz von Maschinellem Lernen und der Verwendung von detaillierten kurzfristigen Nachfragesignalen und der Demand Collaboration, sie verringert Vorhersagefehler und verteilt den Bestand optimal.

Planning-as-a-Service stellt Geschäfts-zentrierte und Technologie-basierte Ressourcen zur Verfügung die den Kunden dabei helfen schnell Werte aus ihrer SO99+-Implementierung zu generieren. Dadurch erhöht sich der Time-to-Value-Wert gegenüber dem traditionellen Implementierungs- und Lernansatz.

Ressourcen

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Machine Learning mit einer menschlichen Komponente

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Machine Learning Fur Die Nachfrageplanung

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