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Grosse Distribution

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Les distributeurs en gros sont confrontés aux problèmes de demande et de réalisation les plus difficiles de tous les secteurs. Les constructeurs OEM multiplient les portefeuilles de produits et de pièces de rechange, tandis que les attentes des clients sont devenues plus exigeantes et immédiates. Les achats sur Internet ont réduit les marges en offrant davantage de possibilités aux clients d’avoir accès à des concurrents ou même d’acheter directement. De nombreuses entreprises doivent même concurrencer Amazon, un géant du secteur disposant d’énormes ressources de distribution, de marges étroites et de la capacité de passer des commandes en quelques heures.

Un environnement de plus en plus difficile

Étant donné que les commandes non servies se traduisent généralement par une perte de ventes ayant une incidence directe sur les résultats, un niveau élevé de service à la clientèle revêt une importance capitale pour les distributeurs grossistes. Mais faire face à une demande intermittente ou “longue file” est finalement un défi. Ils doivent répondre à cette demande face à la saisonnalité, aux cycles de vie des produits plus courts, au nombre croissant de SKU, au risque d’obsolescence et aux approvisionnements en mer qui créent des délais plus longs et moins flexibles.
Trop souvent, aux prises avec des systèmes de planification inadéquats, les grossistes se tournent vers l’héroïque et le court terme sans l’optimisation des stocks, ni l’optimisation des services basés sur l’analyse, ni la planification des ventes et des opérations (S & OP). Ils ont du mal à prévoir la demande volatile et à gérer efficacement le coût des stocks.

ToolsGroup relève le défi de la synchronisation de la demande et de l’offre en proposant un système intégré comprenant:

  • Modélisation de la demande et apprentissage automatique pour faire face aux variations de la demande interne et externe telles que les tendances du marché, les profils de demande saisonnière et les prévisions de promotion
  • Une prévision basée sur les probabilités qui évalue les chances de répéter des commandes en examinant les données de ligne de commande. Plutôt que la demande globale, il enregistre le nombre de lignes de commande placées pour atteindre la quantité totale.
  • Collaboration à la demande qui rassemble des données de demande et prévisionnelles provenant de sources multiples sur une plate-forme Web de consensus qui mesure même les prévisions à valeur ajoutée (FVA)
  • Optimisation des stocks qui calcule les stocks de sécurité et d’autres paramètres d’inventaire pour une combinaison optimale parmi des millions de SKU- Locations. Il aborde également les contraintes d’expiration, de substitution et de transport des produits, telles que les quantités minimales commandées.
  • Une approche «à modèle unique» qui garantit des niveaux de service client sur le réseau via des niveaux d’inventaire optimaux

Nos clients grossistes ont réussi à:

  • 20-30%Réduire les stocks de 20-30%
  • 99%Améliorer la disponibilité des produits jusqu’à 99%

CUSTOMER CASE STUDY

Connect E&C

Les planificateurs de la demande chez le grossiste en éducation, Connect E & C, parcourraient des feuilles de calcul massives de 16 000 SKU actives pour planifier leur demande inhabituellement saisonnière avec des pics importants au début et à la fin de chaque période d’école. La société ne disposait d’aucun moyen d’évaluer les compromis entre les niveaux d’inventaire et de service à la clientèle, ce qui entraînait à la fois des ruptures de stock compromettant le service et des stocks excessifs coûteux. Le problème a été mis en relief lorsque la société a commencé à s’approvisionner de plus en plus en provenance d’Asie. Même si les coûts unitaires étaient inférieurs, des délais plus longs et une agilité réduite de la chaîne d’approvisionnement menaçaient les niveaux de service. L’entreprise savait que ses systèmes n’étaient plus en mesure de répondre aux demandes dans un environnement concurrentiel et complexe.

Connect E & C a sélectionné le logiciel ToolsGroup pour sa capacité éprouvée à gérer des portefeuilles de produits à longue queue et une volatilité extrême de la demande. Ils souhaitaient également pouvoir générer des prévisions fondées sur les probabilités qui pourraient être affinées en prenant un grand nombre de facteurs d’information sur le marché, tels que les nouveaux produits, les promotions et les informations en fin de vie.

La mise en œuvre de Connect E & C a été mise en service en trois mois seulement. Sa capacité à gérer la complexité a considérablement amélioré l’efficacité de la planification. Sa capacité à prévoir au niveau de la ligne de commande et au niveau SKU-Location facilitait grandement la définition de la composition optimale des stocks dans les entrepôts. Les améliorations des indicateurs de performance clés inclurent:

  • 98%Niveau de service cible atteint
  • 10ppAugmentation de la précision des prévisions

”En moins de deux ans, malgré une augmentation de 20% de la gamme de produits, le niveau de service
de la Division des pièces de rechange a été amélioré de 32% tout en réduisant les stocks.
Sports Car Co

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