La complejidad de los negocios está aumentando impulsada por el marketing multicanal, la influencia cada vez mayor del modelado de la demanda (medios de comunicación, promociones, lanzamientos de nuevos productos) y el impacto del comportamiento de compra en internet. Pese a estar rodeados de una explosión de nuevos datos muy valiosos, la mayoría de empresas no son capaces de aprovecharlos: siguen utilizando un enfoque de la previsión basado en algoritmos complejos y series históricas de venta agregada.

Estos sistemas no pueden identificar fácilmente la señal de la demanda y tampoco solventan el problema de medir el impacto de estímulos externos en la línea de base de la demanda. Producen resultados decepcionantes, importantes errores en la previsión y procesos manuales intensivos que resultan en una baja productividad del planificador.

La buena noticia es que ya está disponible un enfoque basado en los datos mediante el uso de un software más inteligente. Y se ha demostrado que se logran grandes mejoras no sólo en la precisión de la previsión, sino también en la visibilidad de la demanda y el nivel de detalle de la previsión. Todo ello se traduce en mejoras del nivel de servicio y eficiencias en la planificación de inventarios, particularmente para productos de baja rotación “long tail”. No sólo se obtiene una previsión más precisa, sino también una mejor planificación.

ToolsGroup integra la tecnología en su solución de previsión para resolver los problemas con los que los planificadores se enfrentan todos los días. En lugar de un enfoque de escoger lo que mejor se adapte, utilizamos un algoritmo de previsión de la demanda auto-adaptativo mucho más preciso que crea una línea de base fiable. La tecnología machine learning puede ajustar la línea de base mediante la identificación de los efectos de los estímulos y los indicadores de demanda a nivel de canal. Este enfoque de modelado de la demanda analiza todas las variables relevantes y las complejas interacciones entre ellos en una forma altamente automatizada.