Manufacturing

Richiedi una demo

I produttori industriali con un vasto portafoglio di prodotti o di parti di ricambio affrontano una sfida unica nella pianificazione della supply chain:

  • Molti prodotti a bassa movimentazione generano una domanda “a coda lunga” variabile e difficile da prevedere
  • Tempi di risposta brevi e una base clienti distribuita geograficamente richiedono reti di distribuzione complesse
  • Numerosi SKU/l e scorte elevate vincolano la liquidità
  • I continui lanci di nuovi prodotti e di nuovi modelli rendono le previsioni di vendita molti difficili

ToolsGroup risolve il problema della pianificazione della supply chain industriale con l’eccezionale capacità di prevedere la domanda intermittente e ottimizzare le scorte su più livelli.

Le soluzioni ToolsGroup offrono previsioni estremamente accurate e ottimizzazione del livello di servizio. Piuttosto che lavorare solo con serie temporali aggregate, la nostra funzionalità di analisi della domanda analizza la storia della domanda fino al canale specifico e alla singola riga ordine.
Questo livello di dettaglio gestisce gli articoli “long tail” e la pianificazione del ciclo di vita del prodotto (introduzione, sostituzione e fine vita). E lo fa in maniera automatica, usando dati facilmente disponibili.

  • La funzionalità di modellazione della domanda (Demand modeling) integra elementi interni ed esterni come tendenze del mercato, resi e sostituzioni. Questi modelli di domanda riescono a gestire in maniera molto efficiente i prodotti a bassa rotazione.
  • La tecnologia Machine learning modella in maniera affidabile anche profili di domanda ad alta stagionalità e le previsioni di vendita per prodotti nuovi
  • La funzionalità di collaborazione della domanda (Demand collaboration) integra in una piattaforma web condivisa i dati della domanda e delle previsioni provenienti da diverse fonti come venditori e distributori .
  • La funzionalità di verifica della capacità (Rough cut capacity planning) copre l’intero processo di pianificazione dei riapprovvigionamenti, e comprende una logica di corretta assegnazione.
  • S&OP  colma il divario tra pianificazione tattica ed esecuzione operativa.[/industries]

I nostri clienti nel settore della produzione industriale tipicamente:

30-40%
Riduzione delle scorte
96%
Disponibilità prodotto fino al 96% e oltre
50%
Riduzione dei costi associati a straordinari e spedizioni urgenti superiore al 50%
CASE STUDY

Lennox

La divisione riscaldamento e condizionamento aria di Lennox ha dovuto superare la sfida di passare a un modello logistico hub-and-spoke con 55 centri di spedizione e 161 punti vendita. L’obiettivo era abbastanza semplice: migliorare il livello di servizio e ottimizzare le scorte in modo da liberare liquidità ed equilibrare la disposizione delle scorte lungo tutta la rete distributiva.

 

Lennox ha implementato la soluzione SO99+ di ToolsGroup per razionalizzare in maniera dinamica il mix di scorte e generare un piano operativo che definisca gli obiettivi di stock e bilanci il livello di servizio con i costi logistici. Ha anche implementato un motore di machine learning per modellare in maniera affidabile profili di domanda stagionale molto variabili. Il motore esamina centinaia di migliaia di SKU/l per identificare “cluster” con profili di stagionalità simili che aumentano in maniera notevole l’accuratezza delle previsioni di vendita durante il picco.

 

Il livello di servizio è migliorato del 16% con una simultanea riduzione del 25% dell’indice di rotazione. L’implementazione ha anche supportato un significativo aumento delle vendite e della quota di mercato.

16%
Aumento del livello di servizio
25%
Miglioramento dell'indice di rotazione

In tre anni, ToolsGroup ci ha aiutato a ridurre del 30% le nostre scorte di parti di ricambio e ad aumentare il nostro livello di servizio da 87% a 97%. Anche durante i picchi stagionali di domanda ora siamo sempre in grado di garantire questo livello di servizio eccezionale.

Thomas Schuhmann, GM Business Development and Sales Direct Markets

Mitsubishi Electric Europe B.V.

Risorse correlate

CASE STUDY

Mitsubishi Electric

LEGGI ORA

→

BRIEF

Inventory Optimization Brief

LEGGI ORA

→

BRIEF

Aftermarket Service Parts Planning

LEGGI ORA

→