Le soluzioni ToolsGroup offrono previsioni estremamente accurate e ottimizzazione del livello di servizio. Piuttosto che lavorare solo con serie temporali aggregate, la nostra funzionalità di analisi della domanda analizza la storia della domanda fino al canale specifico e alla singola riga ordine.
Questo livello di dettaglio gestisce gli articoli “long tail” e la pianificazione del ciclo di vita del prodotto (introduzione, sostituzione e fine vita). E lo fa in maniera automatica, usando dati facilmente disponibili.
CUSTOMER CASE STUDY
La divisione riscaldamento e condizionamento aria di Lennox ha dovuto superare la sfida di passare a un modello logistico hub-and-spoke con 55 centri di spedizione e 161 punti vendita. L’obiettivo era abbastanza semplice: migliorare il livello di servizio e ottimizzare le scorte in modo da liberare liquidità ed equilibrare la disposizione delle scorte lungo tutta la rete distributiva.
Lennox ha implementato la soluzione SO99+ di ToolsGroup per razionalizzare in maniera dinamica il mix di scorte e generare un piano operativo che definisca gli obiettivi di stock e bilanci il livello di servizio con i costi logistici. Ha anche implementato un motore di machine learning per modellare in maniera affidabile profili di domanda stagionale molto variabili. Il motore esamina centinaia di migliaia di SKU/l per identificare “cluster” con profili di stagionalità simili che aumentano in maniera notevole l’accuratezza delle previsioni di vendita durante il picco.
Il livello di servizio è migliorato del 16% con una simultanea riduzione delle scorte del 25%. L’implementazione ha anche supportato un significativo aumento delle vendite e della quota di mercato.
In tre anni, ToolsGroup ci ha aiutato a ridurre del 30% le nostre scorte di parti di ricambio e ad aumentare il nostro livello di servizio da 87% a 97%. Anche durante i picchi stagionali di domanda ora siamo sempre in grado di garantire questo livello di servizio eccezionale.
Thomas Schuhmann, Head of Supply Chain, O2 UK