Aftermarket Parts

La supply chain del settore aftermarket è caratterizzata da reti di distribuzione complesse con grandi volumi di SKU e domanda intermittente. La complessità della catena distributiva è determinata da prodotti allocati su reti multilivello con flussi multipli, differenti fonti di fornitori e riapprovvigionamenti incerti. La complessità del servizio è causata da una vasta gamma di prodotti con diversi canali e diversi contratti di assistenza. La complessità del prodotto deriva da cicli di vita pluriennali, introduzione di nuovi prodotti e pianificazione del fine vita. Ulteriori complicazioni possono derivare dalla logistica inversa o dai flussi di riparazione.

Questo tipo di complessità è particolarmente difficile da gestire perché gli strumenti tradizionali per la pianificazione della supply chain non dispongono di soluzioni specifiche per il problema della “long tail”.

ToolsGroup risolve il problema della pianificazione dei ricambi con la sua capacità unica di prevedere la domanda intermittente e di ottimizzare globalmente le scorte multilivello in questi ambienti complessi. Le aziende possono mantenere livelli di servizio elevati attraverso i diversi canali, allocano (e possono riallocare) le scorte sulla base della loro strategia commerciale, e possono offrire livelli di servizio differenziati secondo i piani o le necessità (non solo secondo una classificazione tradizionale ABC).

L’ottimizzazione del livello di servizio si basa su previsioni di vendita estremamente accurate per aumentare (e mantenere) livelli di servizio elevati.
Demand analytics analizza la storia della domanda al livello più dettagliato (canale specifico e singola linea d’ordine) per gestire in maniera precisa la domanda frammentata caratteristica della “long tail”.
La pianificazione del ciclo di vita del prodotto (introduzione di nuovi prodotti, sostituzioni e pianificazione del fine vita) è calcolata in maniera automatica utilizzando i dati disponibili.
Demand collaboration permette di collegarsi alle reti dei distributori o retailer per ottenere una visibilità della domanda a valle lungo tutta la rete distributiva o di assistenza. La possibilità di connessione con dispositivi mobili, come tablet, permette ai centri assistenza di arricchire le previsioni di domanda con la loro conoscenza del mercato.
La tecnologia Demand Sensing arricchita con telemetria impiega soluzioni altamente automatizzate per collegarsi a dispositivi IoT, che permettono una vera gestione probabilistica delle eccezioni.
Il motore di Machine Learning è in grado di risolvere problemi come il rilevamento del tasso di guasto in funzione dell’orario, la generazione di previsioni di vendita con stagionalità estrema o l’identificazione della causa della riparazione a partire dalle statistiche sulla base installata.
La pianificazione dei ricambi permette di implementare un processo Vendor Managed Inventory (VMI), di definire e rispettare le regole per la sostituzione delle parti, la fair allocation lungo una rete multilivello con diversi fornitori ognuno con i propri vincoli.

I nostri clienti nel settore aftermarket ottengono questi benefici:

20-50% Riduzione delle vendite perse
95-99% Livello di servizio
10-30% iduzione delle scorte

CUSTOMER CASE STUDY

Delphi Technologies

La divisione ricambi di Delphi opera in un mercato altamente competitivo, che richiede un livello di servizio eccellente anche per prodotti entrati a catalogo 15 anni prima. Il team supply chain subiva una pressione costante per raggiungere alti livelli di servizio con livelli minori di stock di sicurezza. Il progetto implicava grandi numeri: 59.000 SKU da gestire a magazzino, 17.000 linee ordine ricevute ogni giorno, più di 700 fornitori.

In pochi mesi dall’implementazione di SO99+, tutte le attività relative all’evasione ordini delle parti di ricambio sono state completamente riviste. Il sistema SAP R/3 alimenta ora un apposito database e un file di stock. Partendo da queste informazioni, SO99+ applica i suoi modelli analitici per generare le proposte di approvvigionamento, che sono poi trasmesse a SAP per l’esecuzione. L’intero processo determina i livelli di stock necessari per servire gli ordini oltre che lo stock di sicurezza utile a minimizzare le scorte garantendo comunque alti livelli di servizio.

Dopo l’implementazione di SO99+, il livello di servizio di Delphi è aumentato di 6-7 punti, passando dal 91-92% al 98%. Allo stesso tempo, i livelli di stock sono passati da $ 47 milioni all’inizio del progetto a circa $ 43 milioni, con una riduzione di $ 4 milioni in un anno circa, seguita da una ulteriore riduzione di $ 2 milioni nell’anno successivo.

6-7pp Aumento del livello di servizio
12+% Riduzione delle scorte

In tre anni, ToolsGroup ci ha aiutato a ridurre del 30% le nostre scorte di parti di ricambio e ad aumentare il nostro livello di servizio da 87% a 97%. Anche durante i picchi stagionali di domanda ora siamo sempre in grado di garantire questo livello di servizio eccezionale.

Thomas Schuhmann, GM Business Development and Sales Direct Markets, Mitsubishi Electric Europe B.V.

Risorse correlate

Casi di successo

Questo tipo di complessità è particolarmente difficile da gestire perché gli strumenti tradizionali per la pianificazione della supply chain non dispongono di soluzioni specifiche per il problema della “long tail”.

I nostri clienti nel settore aftermarket ottengono questi benefici:

Soluzioni per il settore aftermarket:

Delphi Technologies

Pilkington Automotive (NSG Group)

Forecasting the Long Tail and Intermittent Demand

How to Optimize Inventory in the Digital Age