Les nouvelles configurations de produits et la demande à long traîne continuent de générer des erreurs de prévision. Des influences telles que la formation de la demande (médias, promotions, NPI) et les achats sur Internet compliquent encore la situation. La planification de la chaîne d’approvisionnement est devenue fragmentée entre plusieurs canaux et objectifs concurrents. Dans certaines entreprises, la précision des prévisions a diminué.De nombreuses entreprises cherchent des réponses à des questions telles que: Comment prévoir la demande de vente en ligne? Comment faire l’inventaire pour cela? Combien d’inventaire des stocks à terme à conserver? Devrions-nous partager l’inventaire entre les canaux?
Et de nombreuses entreprises commencent à prendre en compte le besoin d’automatiser le processus de décision, en transformant le rôle du planificateur pour qu’il devienne plus productif. Certains demandent pourquoi ils ont besoin d’armées de planificateurs. Et si les efforts sans valeur ajoutée les empêchent d’atteindre des niveaux plus élevés de maturité de planification?
CUSTOMER CASE STUDY
Le leader du secteur laitier Granarolo a été mis au défi par des produits à durée de conservation courte et par de fortes pressions promotionnelles. Chaque année, ils réalisaient des milliers de promotions, produisant 34 000 combinaisons de prévisions article / promotion et provoquant des pics de demande pouvant atteindre 30 fois les ventes de base. Leur réseau de distribution complexe (six plates-formes logistiques, 35 dépôts de transit et une vaste flotte de centaines de véhicules frigorifiques) nécessitait une gestion des stocks optimisée et la capacité de fournir une réponse immédiate afin de maximiser les niveaux de service à la clientèle tout en respectant toutes les contraintes logistiques.
Avec ToolsGroup, Granarolo a créé un plan d’offre et de demande extrêmement fiable pour ses produits périssables. Le cœur de leur solution était la capacité de prévoir les promotions et d’estimer correctement la demande de pointe.
La prévision de la promotion commerciale de ToolsGroup s’appuyait sur l’apprentissage automatique pour prédire automatiquement les pics de promotion et proposer des niveaux de stock de sécurité dynamiques afin de maintenir des niveaux de service élevés, face à l’évolution de la demande.
Granarolo a porté sa fiabilité moyenne prévue de 80 à 85%, augmentant ses ventes. Les stocks ont été réduits de plus de 50%, réduisant de moitié le capital et les délais. En réduisant les délais de livraison, Granarolo a également considérablement augmenté la fraîcheur des produits (durée de vie résiduelle au point de vente) et minimisé l’obsolescence. Granarolo a réduit les coûts de transport liés aux livraisons urgentes.
Grâce à ToolsGroup, nous avons pu vraiment normaliser et centraliser l’ensemble du processus S&OP de manière beaucoup plus efficace et avec beaucoup plus d’utilisateurs qu’auparavant. La combinaison d’un système de pointe avec des algorithmes puissants et une interface web facile à utiliser pour collaborer avec nos équipes commerciales européennes permet d’exploiter tout le potentiel d’une approche réellement orientée sur la demande
Ibrahim Cebban, Supply Chain Manager Europe, Melitta