Biens de consommation

Les nouvelles configurations de produits et la demande à long traîne continuent de générer des erreurs de prévision. Des influences telles que la formation de la demande (médias, promotions, NPI) et les achats sur Internet compliquent encore la situation. La planification de la chaîne d’approvisionnement est devenue fragmentée entre plusieurs canaux et objectifs concurrents. Dans certaines entreprises, la précision des prévisions a diminué.De nombreuses entreprises cherchent des réponses à des questions telles que: Comment prévoir la demande de vente en ligne? Comment faire l’inventaire pour cela? Combien d’inventaire des stocks à terme à conserver? Devrions-nous partager l’inventaire entre les canaux?

Et de nombreuses entreprises commencent à prendre en compte le besoin d’automatiser le processus de décision, en transformant le rôle du planificateur pour qu’il devienne plus productif. Certains demandent pourquoi ils ont besoin d’armées de planificateurs. Et si les efforts sans valeur ajoutée les empêchent d’atteindre des niveaux plus élevés de maturité de planification?

• La modélisation de la demande améliore considérablement les prévisions à long terme. Les techniques de prévision basées sur les probabilités prennent en compte la demande intermittente et les facteurs externes qui influent sur la demande.
• L’apprentissage automatique et l’analyse de la demande modélisent de manière fiable les données marketing afin de passer à une prévision orientée marché.
• La détection de la demande utilise les données des points de vente ou des canaux pour détecter les changements à court terme. Il peut identifier des facteurs de causalité tels que les promotions, les médias sociaux et les facteurs économiques qui signalent une alerte précoce aux problèmes potentiels.
• La collaboration offre / demande permet une collaboration en temps réel entre les parties prenantes internes de l’entreprise ainsi que les partenaires de distribution et d’approvisionnement.
• L’optimisation de la chaîne logistique et l’optimisation des stocks multi-échelons (MEIO) garantissent que le niveau de service et la politique d’inventaire de chaque produit fournissent un service optimal dans un réseau multi-échelons.
• S & OP établit un équilibre entre l’offre et la demande et les budgets, identifie les déséquilibres de coûts et de stocks et crée plusieurs scénarios d’analyse dans une chaîne d’approvisionnement complexe.