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Demand Planning & Sensing Software

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El software Demand Planning & Sensing automatiza la planificación de la demanda utilizando tecnología Machine Learning. Gracias a la incorporación de datos de demanda a corto plazo y a la colaboración de la demanda, se reducen los errores de forecast y se optimiza el inventario. El resultado: niveles de servicio mejorados e inventarios más eficientes, incluso para artículos “long tail". Y es que no sólo se obtiene un forecast más preciso, sino que se obtiene un plan ganador conectado a los resultados comerciales.
Demand Forecasting

La tecnología Demand Forecasting de ToolsGroup hace que los planificadores no tengan que incluir “data science” y algoritmia a su lista de skills. Y es que detrás de su elegante simplicidad, se encuentra un potente motor (el de SO99+), que es capaz de optimizar cada referencia o toda su cartera de SKU respecto a los niveles de servicio objetivo fijados. Así pues, los planificadores no tendrán que elegir el mejor algoritmo para cada situación ya que el software de ToolsGroup proporciona un algoritmo autoadaptativo, válido para todas las situaciones. SO99+ genera automáticamente un forecast base para cada SKU -desde artículos de altísima rotación hasta slow movers con demandas impredecibles-, incluso en cadenas de suministro complejas de varios niveles.

Así pues, los planificadores se liberan de los aburridos mecanismos de generación de forecast base y su función pasa a tener más valor añadido, mejorando así los resultados empresariales.

Demand Sensing

La tecnología Demand Sensing cierra la brecha entre su plan estratégico y lo que realmente está sucediendo en su supply chain. Esta tecnología detecta automáticamente los cambios y patrones en las actividades downstream, analizando los pedidos de reaprovisionamiento, los datos del punto de venta (POS, Point of Sales) y las transacciones EDI para que se alcancen los niveles de servicio objetivo definidos, a pesar de la volatilidad de la demanda.

Nuestro motor de Machine Learning (MLE, Machine Learning Engine) afina aún más el baseline, al analizar y predecir el efecto de factores externos a corto plazo (como la climatología o las tendencias macroeconómicas). Esta tecnología también permite incorporar datos de actividades de Demand Shaping, como la planificación de las promociones y los lanzamientos de nuevos productos.

Demostramos que la tecnología Demand Sensing ayuda a nuestros clientes a reducir el error de forecast a corto plazo hasta en un 50% y a bajar los niveles de inventario hasta un 20%, alcanzando o superando los niveles de servicio objetivo fijados.

Demand Collaboration

Muchas veces, la colaboración en la demanda significa, simplemente, compartir responsabilidades ante un mal forecast. No aquí.

La funcionalidad Demand Collaboration Hub (DCH) de ToolsGroup es una plataforma web de forecast por consenso que reúne datos de previsión y demanda de múltiples fuentes. En nuestra plataforma, incluso los usuarios más inexpertos de dentro o de fuera de su organización pueden colaborar y participar fácilmente en el proceso de planificación de las previsiones. Es compatible con equipos internos (tales como marketing y ventas) y con fuentes externas (como socios, retailers, distribuidores o proveedores).

Después de que el planificador haya proporcionado su forecast base, varios actores agregan su conocimiento de mercado para refinarlo y llegar a un consenso. Al evaluar y comparar múltiples entradas de forecast, nuestro enfoque reduce las desviaciones y mejora dramáticamente nuestro forecast accuracy.

El resultado: un único forecast consensuado que puede respaldar el proceso S&OP u otros procesos de planificación.

Introducción de nuevos productos

Las empresas de gran consumo realizan continuamente lanzamientos de nuevos productos con ciclos de vida muy cortos y difíciles de predecir. El éxito frente a esta situación depende de poder lograr el equilibrio adecuado entre la introducción de nuevos productos para atraer y retener a los consumidores y al mismo tiempo gestionar correctamente los costes y niveles de inventario. Presionadas por los departamentos de Ventas y Marketing, la mayoría de las empresas se equivocan al presentar una amplia gama de productos y mantener un stock de seguridad excesivo para evitar decepcionar al cliente.

La tecnología Advanced Analytics para la introducción de nuevos productos (que se encuentra dentro del software de planificación de la demanda de ToolsGroup) ofrece a los profesionales de la supply chain inteligencia adicional para mejorar sus forecasts de nuevos productos. Los algoritmos de ToolsGroup ponderan los atributos (como el color, el estilo y el tamaño, por ejemplo) de las ventas de artículos similares para generar un forecast base. Después, a las pocas semanas, la solución “aprende” de los datos de las ventas reales para agudizar el forecast durante el período de lanzamiento.

El resultado: Un lanzamiento de nuevos productos exitoso, sin excesos de inventarios ni necesidad de descuentos posteriores.

Promotion & Media Forecasting

Las promociones, la publicidad y otras formas de “demand shaping” pueden ser enormemente caras, ya que suponen más del 10-15% de los ingresos brutos de las empresas de bienes de consumo. Sin embargo, determinar su impacto real o su “uplift” sigue siendo un problema para los profesionales de la supply chain. Y es que resolver este problema es fundamental no sólo para el baseline y su uplift, sino que también es una funcionalidad clave para un proceso de planificación eficaz e integrado entre marketing, ventas, cadena de suministro y finanzas.

Para resolver este problema, la funcionalidad Promotions Forecasting de ToolsGroup utiliza la tecnología Machine Learning basada en técnicas de inteligencia artificial. Nuestro software genera el baseline y calcula los “uplifts” promocionales para obtener valores de ROI fiables y tener una supply chain más ágil y eficiente. Utilizando técnicas de Big Data no estructurado, se elimina el ruido de los datos y se pueden reconocer las características compartidas de acciones promocionales y campañas en los medios, identificando su efecto directo en las ventas.

El resultado crea mejoras importantes en la visibilidad de la demanda, la precisión del forecast y los niveles de servicio al cliente.

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