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Los fabricantes industriales con grandes portfolios de productos y piezas de recambio se enfrentan a desafíos únicos de planificación de su cadena de suministro:

  • Muchos productos de baja rotación provocan una demanda variable y difícil de predecir
  • Los cortos tiempos de respuesta y la distribución geográfica de los clientes requieren redes de distribución complejas
  • Los grandes números de SKU-L y los elevados inventarios suponen un enorme capital de trabajo
  • Los continuos lanzamientos de nuevos productos dificultan las previsiones

ToolsGroup resuelve el problema de la planificación de la cadena de suministro industrial con una capacidad excepcional para hacer el forecast de la demanda intermitente y optimizar el inventario multinivel.

Y es que la solución de ToolsGroup ofrece con una previsión extremadamente precisa y una optimización del nivel de servicio. En lugar de trabajar solo con series de tiempo agregadas, nuestro análisis de demanda analiza el historial de la demanda por canales específicos y por líneas de pedido individuales. Este nivel de detalle maneja los elementos “long tail” y la planificación del ciclo de vida de los productos (introducción, sustituciones y final de vida útil). Y todo ello lo hace automáticamente, utilizando datos fácilmente disponibles por las empresas.

  • El modelado de la demanda incorpora elementos internos y externos, como las tendencias del mercado, los retornos y las sustituciones. Estos modelos de demanda tienen una capacidad excepcional para manejar inventarios de productos de baja o muy baja rotación.
  • La tecnología Machine Learning modela, de manera fiable, incluso los perfiles de demanda extremadamente estacionales y el forecast de nuevos productos.
  • La colaboración en la demanda reúne datos de previsión y de demanda de múltiples fuentes (tanto de vendedores como de distribuidores) en una plataforma web de previsión por consenso.
  • La funcionalidad “rought cut” cubre todo el proceso de planificación del reaprovisionamiento e incluye una lógica de asignación justa.
  • S&OP conecta de manera fiable la planificación táctica con la ejecución operativa.

Nuestros clientes fabricantes acostumbran a alcanzar los siguientes beneficios:

30-40%
Reducción de inventario en un 30-40%
96%
Mejora de la disponibilidad de producto en un 96% o más.
50%
Reducción de los gastos generales, como las horas extras o el transporte urgente en más del 50%.
CUSTOMER CASE STUDY

Lennox

Las divisiones de calefacción y de aire acondicionado de Lennox se enfrentaban al desafío de pasar a un modelo hub-and-spoke, con 55 puntos de envío y 161 de puntos de venta. Su objetivo era bastante claro: mejorar los niveles de servicio y optimizar los inventarios para reasignar el capital de trabajo y equilibrar los niveles de inventario a lo largo de toda la red. Lennox implementó la solución SO99+ de ToolsGroup para racionalizar dinámicamente el mix de inventario y crear un plan operativo que estableciese los objetivos de inventario y equilibrase los niveles de servicio con el coste de inventario. También utilizaron la tecnología Machine Learning para modelar de manera fiable patrones de demanda estacionales altamente variables. Esta tecnología examina cientos de miles de SKU-Locations para identificar “grupos” con perfiles de estacionalidad similares, aumentando sustancialmente la precisión del forecast durante el período pico.

 

Los niveles de servicio mejoraron en un 16% al mismo tiempo que aumentaron los turnos de inventario en un 25%. La implementación también conllevó aumentos significativos en las ventas y en la cuota de mercado.

16%
Mejora del nivel de servicio
25%
Mejora de la rotación de inventario

En tres años, ToolsGroup nos ayudó a reducir nuestro stock de recambios en un 30% y aumentamos nuestro nivel de servicio del 87% al 97%. Incluso durante los picos estacionales de la demanda, ahora siempre podemos alcanzar este nivel de servicio excepcional

Thomas Schuhmann, General Manager Business Development and Sales Direct Markets

Mitsubishi Electric Europe B.V.

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