Sectores
Bienes de consumo
Las compañías de consumer goods buscan crecer en un entorno donde las expectativas de servicio, producto y entrega de los consumidores están aumentando día tras día. Los cambios en los patrones de compra están impulsando el marketing multicanal y los programas directos al consumidor. La búsqueda de ingresos de las compañías ha generado la aparición de nuevos productos y de nuevas configuraciones de producto, un aumento del portfolio de las referencias que se comercializan, un crecimiento de la demanda long-tail y un aumento de la volatilidad de la demanda. La sincronización de la demanda y la optimización de toda la cadena de suministro (desde la fabricación hasta el consumidor) se ha vuelto, pues, más difícil.
Las nuevas configuraciones de producto y la demanda long tail continúan generando errores de forecast. La influencia de factores externos de demand shaping (acciones en medios, promociones, introducción de nuevos productos) y la explosión de las compras por Internet complican aún más esta situación. En este sentido, la planificación de la cadena de suministro se ha fracturado a través de la multiplicidad de canales y de diferentes objetivos. Eso conlleva que, en algunas empresas, el forecast accuracy haya disminuido.Muchas empresas están buscando respuestas a preguntas como: ¿Cómo puedo prever la demanda de mis ventas on line? ¿Cómo puedo gestionar el inventario en este caso? ¿Cuántos días de stock debo tener en un Centro de Distribución? ¿Hay que compartir el inventario entre los diferentes canales?
Ante esta situación, muchas empresas están empezando a abordar la necesidad de automatizar el proceso de decisión, cambiando el rol del planificador para que sea más productivo. Y es que algunos se preguntan por qué necesitan equipos con muchos planificadores y si las tareas sin valor añadido les impide alcanzar niveles más altos de madurez en la planificación.
Reducción del error de forecast entre 10-20%.
Reducción en ventas perdidas entre 10-30%.
Reducción en la obsolescencia del producto entre 10-30%.
Aumento de la fiabilidad del forecast
Reducción de los niveles de inventario
El líder en productos lácteos Granarolo tenía hacer frente a una gran cantidad de productos con una vida útil muy corta y a fuertes presiones promocionales. La compañía realiza miles de promociones anualmente, generando 34.000 combinaciones de forecast ítem-promotion y provocando picos de demanda de hasta 30 veces las ventas de cada referencia. Su compleja red de distribución (seis plataformas logísticas, 35 depósitos de tránsito y una gran flota de vehículos refrigerados) requería una gestión de inventario optimizada y la capacidad de proporcionar respuestas inmediatas para maximizar los niveles de servicio al cliente y cumplir con todas las restricciones logísticas.
Con ToolsGroup, Granarolo creó un plan de demanda y reaprovisionamiento altamente fiable para sus productos perecederos. La base de su solución era la capacidad de hacer el forecast de sus promociones y estimar correctamente la demanda máxima. La funcionalidad de trade promotion forecast de ToolsGroup utiliza tecnología Machine Learning para predecir automáticamente los picos promocionales y proponer niveles de stock de seguridad dinámicos para mantener los niveles de servicio altos frente a la variablidad de la demanda.
Granarolo mejoró su forecast accuracy del 80 al 85%, consiguiendo aumentar las ventas. Los niveles de inventario se redujeron en más del 50%, lo que redujo la inmovilización de capital y el tiempo de entrega a la mitad. Al reducir el tiempo de entrega, Granarolo también aumentó significativamente la frescura del producto (vida útil residual del punto de venta) y minimizó la obsolescencia. Granarolo redujo, también, los costes de transporte a causa de la reducción de las entregas urgentes.
Con datos fiables y actualizados, tratamos el inventario de una manera totalmente diferente y estructurada. A los planificadores les resulta mucho más satisfactorio e incluso divertido trabajar con estos datos porque saben que se van a utilizar y que obtienen feedback inmediato. Además, como que no tienen que pasar todo su tiempo procesando números manualmente, se les libera de trabajo sin valor añadido para que participen en un trabajo más importante."
Erik Börtemark, Supply Chain Director
Findus Sweden AB
Findus Sweden AB
