El líder en productos lácteos Granarolo tenía hacer frente a una gran cantidad de productos con una vida útil muy corta y a fuertes presiones promocionales. La compañía realiza miles de promociones anualmente, generando 34.000 combinaciones de forecast ítem-promotion y provocando picos de demanda de hasta 30 veces las ventas de cada referencia. Su compleja red de distribución (seis plataformas logísticas, 35 depósitos de tránsito y una gran flota de vehículos refrigerados) requería una gestión de inventario optimizada y la capacidad de proporcionar respuestas inmediatas para maximizar los niveles de servicio al cliente y cumplir con todas las restricciones logísticas.
Con ToolsGroup, Granarolo creó un plan de demanda y reaprovisionamiento altamente fiable para sus productos perecederos. La base de su solución era la capacidad de hacer el forecast de sus promociones y estimar correctamente la demanda máxima. La funcionalidad de trade promotion forecast de ToolsGroup utiliza tecnología Machine Learning para predecir automáticamente los picos promocionales y proponer niveles de stock de seguridad dinámicos para mantener los niveles de servicio altos frente a la variablidad de la demanda.
Granarolo mejoró su forecast accuracy del 80 al 85%, consiguiendo aumentar las ventas. Los niveles de inventario se redujeron en más del 50%, lo que redujo la inmovilización de capital y el tiempo de entrega a la mitad. Al reducir el tiempo de entrega, Granarolo también aumentó significativamente la frescura del producto (vida útil residual del punto de venta) y minimizó la obsolescencia. Granarolo redujo, también, los costes de transporte a causa de la reducción de las entregas urgentes.
