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Aftermarket Parts

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Las cadenas de suministro del sector aftermarket se caracterizan por redes de distribución complejas con grandes volúmenes de SKU’s y demanda intermitente. La complejidad de la cadena de suministro viene determinada por productos posicionados en redes multi-nivel con múltiples flujos, diferentes fuentes de proveedores y un aprovisionamiento incierto. La complejidad del servicio está causada por una amplia gama de productos servidos por diferentes canales y con diferentes acuerdos de soporte. La complejidad del producto proviene de ciclos de soporte multianuales, introducción de nuevos productos y planificación del final de la vida útil de los productos. Otras complicaciones pueden surgir a raíz de la logística inversa o de los flujos de reparación.

Esta complejidad es especialmente desafiante porque las herramientas tradicionales de planificación de la cadena de suministro no abordan correctamente el problema de la “long tail”.

ToolsGroup resuelve el problema de planificación de recambios con una capacidad excepcional para pronosticar la demanda intermitente y optimizar globalmente el inventario multinivel en estos entornos complejos. Las compañías mantienen altos niveles de servicio a través de múltiples canales, posicionan (y pueden reposicionar) el inventario en función de su estrategia comercial y ofrecen niveles de servicio diferenciados según el programa o la necesidad (no sólo según una clasificación ABC tradicional).

  • La optimización del nivel de servicio emplea un forecast extremadamente preciso para aumentar (y mantener) niveles de servicio elevados. Demand analytics analiza la demanda histórica al nivel más detallado (canal específico y la línea de pedido individual) para gestionar de forma precisa la demanda fragmentada de la long tail.
  • La planificación del ciclo de vida del producto (introducción de nuevos productos, sustituciones y finalización de la vida útil) se consigue automáticamente utilizando los datos disponibles.
  • Demand collaboration permite conectarnos a las redes de nuestros distribuidores o retailers para obtener una visibilidad de la demanda downstream en toda nuestra red de distribución. La conexión a dispositivos móviles, como tablets, permite a los proveedores agregar y enriquecer la demanda con su conocimiento del mercado.
  • La tecnología Demand Sensing emplea soluciones altamente automatizadas para conectarse a dispositivos IoT, lo que permite una verdadera gestión probabilística de las excepciones. 
  • La tecnología Machine Learning puede resolver problemas tales como el diagnóstico de índices de fallos según las horas de operación, realizar forecasts accuracy precisos sobre el comportamiento de la demanda estacional extrema o identificar la causalidad de reparación a partir de las estadísticas de la base instalada.
  • La planificación de recambios permite abordar Vendor Managed Inventory (VMI), definir reglas de reemplazo, y concretar asignaciones justas a través de un inventario multinivel y diversas fuentes de proveedores con un suministro limitado.

Nuestros clientes del sector aftermarket suelen lograr:

  • 20-50%Reducción de ventas perdidas
  • 95-99%Niveles de servicio
  • 10-30%Reducción en el inventario

CUSTOMER CASE STUDY

Delphi Technologies

El división de recambios de Delphi opera en un entorno de lo más desafiante. Su mercado espera niveles de servicio al cliente de lo más elevados y tienen que gestionar el servicio de productos de hasta 15 años de antigüedad. El equipo de supply chain de Delphi se encontraba bajo una presión cada vez mayor para reducir el inventario de la empresa y lograr altos niveles de servicio con menos stocks de seguridad. Y esto se debía conseguir en un entorno de grandes magnitudes ya que la empresa tiene 59.000 SKU en stock, recibe alrededor de 17.000 líneas de pedidos al día y tiene más de 700 proveedores.

A los pocos meses de la implementación de SO99+, el proceso para cumplir con los pedidos de recambios cambió rápidamente. El sistema SAP R/3 ahora alimenta datos en una base de datos de recambios y un archivo de inventario. SO99+ coge esta información, aplica modelos analíticos y genera propuestas de reabastecimiento. Estas propuestas se convierten en la base de los pedidos de recambios, que se finalizan en SAP. El proceso general identifica el inventario necesario para cumplir con los pedidos y modela el tránsito y el stock de seguridad para minimizar el inventario y mantener altos niveles de servicio al cliente.

Tras la implantación de SO99+, los niveles de servicio al cliente de Delphi mejoraron en 6-7 puntos, pasando del 91-92% al 98%. Al mismo tiempo, el inventario se redujo de $ 47 millones al inicio del proyecto a $ 43 millones, una reducción de $ 4 millones en aproximadamente un año, seguida de una mejora adicional de $ 2 millones al año siguiente.

  • 6-7pp Mejora de niveles de servicio
  • 12+% Reducción de inventario

En tres años, ToolsGroup nos ayudó a reducir nuestro stock de recambios en un 30% y aumentamos nuestro nivel de servicio del 87% al 97%. Incluso durante los picos estacionales de la demanda, ahora siempre podemos alcanzar este nivel de servicio excepcional.

Thomas Schuhmann, GM Business Development and Sales Direct Markets, Mitsubishi Electric Europe B.V.

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