Lennox

Proyecto y Objetivos

Rebecca Roberts, Directora de Supply Chain, se dio cuenta de que el escenario de su negocio requería un sistema flexible y autoadaptativo, con un forecast estadístico que permitiera definir los objetivos de stock a nivel de sku-location basados en la variabilidad de la demanda, los niveles de servicio, costes y otros parámetros.

Solución
El objetivo de Lennox era mejorar los niveles de servicio y optimizar los inventarios para redistribuir el capital circulante y balancear la ubicación del inventario a lo largo de su red. Pero el entorno del Supply Chain era “intimidador” y de enormes proporcione, e incluía:

• Una red de distribución multinivel con más de 80 centros, que tenía previsto crecer en un 250%.
• 450.000 sku-locations.
• Many new product introductions: in one recent year nearly 50% of the finished goods product line was replaced with new models
• Decenas de millones de dólares en forma de inventarios, con una “long tail” importante (el 98% de SKU’s representan el 62% de los ingresos) y muchos productos de baja rotación con demanda irregular.
• Muchos lanzamientos de nuevos productos: en un año cerca del 50% de las líneas de productos acabados fueron sustituidos con modelos nuevos.
• Elevados objetivos de disponibilidad de productos: un 75% de los pedidos se entregan al día siguiente y un 20% de las ventas a instaladores y contratistas necesitan ser recogidas el mismo día.
• Se garantiza disponibilidad de los productos durante más de 15 años.
• Demanda independiente altamente variable, conducida por factores externos que no son conocidos y son difíciles de configurar (p.e. factores meteorológicos, factores macroeconómicos).
• Alta demanda estacional (aire acondicionado y calefacción), con poco inventario en las tiendas (retail).

Lennox implantó SO99+ de ToolsGroup para racionalizar dinámicamente el mix de inventario y crear un plan operativo que estableciera los objetivos de stock y equilibrase los niveles de servicio con el coste de inventario. El sistema permitía a Lennox disponer de un modelo fiable que modelara tanto los patrones de estacionalidad y demanda variable. Se ajustaron los niveles de inventario en la red gracias a un cálculo óptimo y dinámico del mix de inventario y de los niveles de servicio, incluso a nivel de tienda. Lennox también puede definir políticas de servicio globales, por grupo o por categoría de productos, de forma que después el sistema calcula automáticamente los niveles de servicio individuales para cada sku-location.

La solución se integró con la plataforma SAP APO de Lennox. La consultora Deloitte proporcionó los servicios de integración y gestionó el cambio en clave estratégica y tecnológica. A nivel funcional se encargó de:

• Gestionar los niveles de despliegue de inventario estableciendo en SAP los puntos de pedido y las cantidades de pedido mínimas por SKU-location
• A partir de los objetivos de forecast y stock de seguridad, se dirigen los procesos de MRP compras y fabricación
• Definir planes y modelos para el entorno estacional
• Planificación antes de la implantación.

El proceso incluye:

• Puntos de pedido semanales, stock de seguridad y actualizaciones en la cantidad de pedidos.
• Requerimientos del forecast semanales para compras/fabricación.
• Definición del inventario a nivel de tienda/location.
• Demand Sensing y gestiones por excepción a nivel semanal.
• Planificación mensual del inventario para S&OP.
• Ajustes en las políticas de servicio junto con las ventas trimestralmente.

Beneficios

Mejora de los niveles de servicio en un 16% al tiempo que se mejoraron los niveles de inventario en un 25%. El proyecto supuso un aumento significante en ventas y de un aumento de la cuota de mercado por parte de la compañía.

Sobre Lennox

Lennox International es un proveedor líder de soluciones de control de climatización para calefacción, aire acondicionado y refrigeración en todo el mundo. La unidad de negocio de calefacción y refrigeración residencial representa aproximadamente el 42% de las ventas totales de la compañía sobre un valor total de 5 billones de dólares.