Konsumgüter

Neue Produktkonfigurationen und Long-Tail Nachfrage erhöhen die Prognosefehler. Einflüsse wie Nachfragemodellierung (Medien, Werbeaktionen, Produktentwicklung) und das Kaufverhalten im Internet vervollständigen das Bild. Die Lieferkettenplanung teilt sich entlang mehrerer Kanäle und sich konkurrierender Ziele auf. In einigen Unternehmen hat sich die Genauigkeit der Prognosen verringert.Viele Unternehmen sind auf der Suche nach Antworten auf Fragen wie: Wie kann die Nachfrage bei dem Online-Verkäufen prognostiziert werden? Wie soll der Bestand dafür organisiert werden? Wie viel Lagerbestand des Vertriebszentrums soll als Vorrat versendet werden? Sollten wir Lagerbestände zwischen den Kanälen teilen?

Und viele Unternehmen beginnen damit auf die Notwendigkeit den Entscheidungsprozess zu automatisieren zu reagieren, dadurch wird die Rolle der Planer produktiver. Einige fragen sich sogar warum sie Heerscharen von Planern beschäftigen. Und ob ein Aufwand ohne Mehrwert sie davon abhält ein höheres Planungsniveau zu erreichen?

• Die Nachfragemodellierung kann die Long-Tail-Vorhersage enorm verbessern. Wahrscheinlichkeitsbasierte Prognosetechniken bewältigen diskontinuierliche Nachfrage und externe Faktoren die den Bedarf beeinflussen.
• Maschinelles Lernen und Nachfrageanalysen modellieren Marketingdaten zuverlässig und unterstützen dadurch die Erstellung einer Markt-orientierten Prognose.
• Das Demand Sensing verwendet POS- oder Kanaldaten, um kurzfristige Änderungen zu erkennen. Es in der Lage beiläufige Einflüsse wie Werbeaktionen sowie Faktoren aus den Sozialen Medien oder aus wirtschaftlichen Daten, die ein Frühwarnsignal für potenzielle Probleme sein können zu erkennen.
• Zusammenarbeit bei Nachfrage und Belieferung, ermöglichen eine Zusammenarbeit in Echtzeit zwischen internen Teilnehmern im Unternehmen auf der einen Seite und den Vertriebs- und Lieferpartnern auf den anderen Seite.
• Die Optimierung der Supply-Chain und der Multi-Echelon Bestände (MEIO) stellt sicher, dass der Service-Level aller Produkte und die Bestandsrichtlinien den optimalen Service in einem mehrkanaligen Netzwerk bereitstellen.
• S&OP balanciert Belieferung und Nachfrage gegenüber den Budgets aus, identifiziert Ungleichgewichte bei Kosten und Lagerbeständen und erstellt multiple Szenarien durch WENN-Analysen entlang einer komplexen Supply-Chain.