Ottimizzazione delle scorte
I consumatori oggi richiedono più opzioni e una maggiore varietà. Le tendenze cambiano rapidamente. Il risultato è che le aziende devono gestire un maggior numero di articoli a bassa rotazione con domanda irregolare e intermittente. La pianificazione tradizionale delle scorte ABC, sviluppata negli anni ’50, semplicemente non funziona in questo mondo. Il software di ottimizzazione delle scorte ToolsGroup Service Optimizer 99+ (SO99+) utilizza modelli auto-adattivi per domanda e scorte che permettono di definire automaticamente la combinazione ottimale di scorte lungo la filiera multi-livello, e garantire obiettivi aggressivi di livello di servizio riducendo al minimo le scorte e i costi.
Interpreta l’incertezza della domanda e riduci i rischi legati allo stock
Ottimizza le scorte per soddisfare la domanda
Quando si devono gestire articoli a bassa movimentazione e con domanda intermittente, ToolsGroup ha una soluzione di livello superiore. I nostri modelli analitici proprietari che mettono in relazione scorte e livelli di servizio si sono dimostrati altamente affidabili, anche per articoli a bassissima rotazione con domanda intermittente. Questo consente al sistema di ottimizzare assortimenti anche molto ampi, compresi articoli “long tail”, bilanciando le scorte nelle diverse locazioni e nei diversi livelli della distinta base (BOM).
Garantisci livelli di servizio eccellenti riducendo le scorte
Invece di creare un mix di scorte con logica “one size fits all” ("taglia unica") all'interno di gruppi di articoli definiti da criteri di classificazione rudimentali, il nostro approccio di ottimizzazione dello stock differenzia gli obiettivi di servizio e scorte tra prodotti, livelli di distinta base e posizioni nella rete di distribuzione per soddisfare in modo più efficiente gli obiettivi di livello di servizio pianificati.
Libera risorse finanziarie
Applicando la modellazione avanzata e l'intelligenza artificiale (AI) per ottimizzare le scorte a livello di singolo SKU/locazione, la soluzione di pianificazione delle scorte ToolsGroup riduce i livelli complessivi di stock del 10-30%. Meno capitale impiegato nelle scorte significa avere più risorse a disposizione per usi migliori.
Caratteristiche del software di ottimizzazione delle scorte
01
Modellazione delle scorte
La nostra esclusiva tecnologia di modellazione delle scorte elimina le approssimazioni dei modelli tradizionali, creando relazioni molto affidabili tra lo stock medio e i livelli di servizio per ogni SKU/locazione. Questo consente di definire il mix ottimale di prodotti lungo la rete per soddisfare gli obiettivi di servizio al minor costo. Per essere pronti a tutto.
02
Ottimizzazione service-driven
A differenza della pianificazione delle scorte ABC, che ha una prospettiva operativa, l'ottimizzazione service-driven si concentra su vendite, marketing e clienti. Utilizza categorie chiamate "classi di servizio" che i team commerciali e marketing possono facilmente visualizzare. Quindi ottimizza ogni SKU/l rispetto a un livello di servizio definito per ogni classe di servizio. Il risultato finale è un obiettivo aggregato della classe di servizio con il minor investimento possibile in scorte.
03
Ottimizzazione delle scorte multilivello (MEIO)
Per rispondere alla domanda dei clienti finali, tutta la rete, dai fornitori di materie prime agli impianti fino ad arrivare ai centri distributivi e ai grossisti, deve disporre delle scorte giuste. La nostra soluzione MEIO (Multi-echelon inventory optimization) suggerisce i valori ottimali di scorte in ogni livello della filiera, bilanciando simultaneamente i vari stadi, locazioni e differenti livelli della distinta base (BOM). Calcola il compromesso più efficiente a livello globale tra scorte a monte e a valle, ottimizzando lo stock di sicurezza. Supporta la pianificazione centralizzata della domanda, riduce i costi lungo la supply chain e ottimizza le operazioni.
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Forecast probabilistico
Le nostre previsioni di vendita probabilistiche forniscono la base per la pianificazione delle scorte e aiutano a gestire il rischio che deriva dalla volatilità della domanda, fornendo un intervallo di valori possibili con la relativa probabilità. Un motore evoluto di machine learning migliora le previsioni di domanda tradizionali modellando l’effetti di fattori interni che generano rumore e integrando fattori esterni.
I nostri consulenti sono a tua disposizione per parlare dei tuoi obiettivi di business e delle tue esigenze in tecnologia.