Cinco secretos de optimización de inventario para repuestos de aftermarket
Optimizar el inventario de repuestos de posventa (aftermarket) es especialmente difícil. Hay que mantener altos niveles de servicio, pero la demanda esporádica y una cantidad casi infinita de SKUs suelen generar desperdicio, sobrecostos y obsolescencia del producto.
El pronóstico probabilístico ofrece una forma más precisa de anticipar el comportamiento del cliente y estar preparado, especialmente para artículos de demanda de cola larga. A continuación, nuestros cinco secretos de optimización de inventario para repuestos de aftermarket.
Cinco secretos de optimización de inventario para repuestos de aftermarket
En un mundo de demanda intermitente donde el servicio es el rey, entender estos puntos le ayudará a trazar su estrategia de inventario de aftermarket.
1.La demanda esporádica y el aumento de SKUs ponen a prueba la capacidad de los distribuidores para mantener el inventario correcto de forma rentable.
Los productos de alta rotación son fáciles de pronosticar. Los de rotación lenta e intermitente —”la cola larga”, una parte cada vez mayor del negocio de aftermarket— son otra historia. Las aplicaciones tradicionales de cadena de suministro no están diseñadas para la demanda de alta variabilidad, así que las mezclas de inventario y los niveles de servicio se desequilibran, generando costos excesivos, desperdicio y obsolescencia. La proliferación de SKUs también dificulta mucho que los distribuidores mantengan el inventario correcto de forma rentable.
El 72% de los líderes de cadena de suministro dice que predecir dónde posicionar el inventario en la red es un desafío de moderado a alto.
2. El análisis de inventario ABC y las hojas de cálculo ya no alcanzan.
La clasificación ABC no puede identificar el nivel de stock y servicio verdaderamente óptimo para cada SKU-Ubicación, dada la complejidad de las redes de inventario de aftermarket multinivel de hoy. Como resultado, las empresas tienen dificultades para cumplir sus metas de nivel de servicio y financieras de forma sostenible.
3. La optimización de inventario “impulsada por el servicio” es una mejor forma de alcanzar las metas financieras.
Optimice cada SKU-Ubicación contra un nivel de servicio objetivo para cada clase de servicio. El resultado es una meta de clase de servicio agregada con la menor inversión de stock posible. Luego, una curva única de inventario–nivel de servicio le muestra cómo servir a los clientes minimizando el inventario.
Una planificación más inteligente de la cadena de suministro puede reducir los costos de mantenimiento de inventario en un 12-25%.
4. El pronóstico probabilístico es el único enfoque confiable para la demanda de cola larga.
Con el pronóstico probabilístico puede entender mejor los patrones de demanda específicos, tanto de artículos de rotación rápida como lenta, para alcanzar objetivos de nivel de servicio exigentes con el mínimo inventario. Algoritmos avanzados procesan las variables de demanda para identificar las probabilidades de un rango de resultados posibles. Así entiende mejor su demanda, lo que se traduce en mayor servicio, menor inventario y capital de trabajo liberado.
La planificación inteligente de inventario puede reducir el stock obsoleto en un 5-20%.
5. El machine learning mejora la optimización de inventario —y potencia a los planificadores.
La capacidad del machine learning de encontrar patrones en grandes conjuntos de datos y de volverse más inteligente con el tiempo lo convierte en el complemento perfecto para el trabajo humano de planificación de demanda e inventario.
La automatización de la planificación de la cadena de suministro puede reducir la carga de trabajo del planificador en un 50-90%.
BorgWarner
6-7pp puntos porcentuales en el servicio al cliente
Reducción de más del 12% en inventario
Mitsubishi Electric
“En tres años, ToolsGroup nos ayudó a reducir nuestro stock de repuestos en un 30% y aumentamos nuestro nivel de servicio del 87% al 97%. Incluso durante los picos de demanda estacionales, ahora siempre logramos este excepcional nivel de servicio.”
Thomas Schuhmann, GM Business Development and Sales Direct Markets, Mitsubishi Electric Europe B.V.
“El enfoque de la dirección de ToolsGroup en el portafolio de SCP está por encima del promedio. Las inversiones realizadas para soportar la planificación vertical y horizontal y la automatización de decisiones están por encima del promedio.”
Gartner Magic Quadrant for Supply Chain Planning System of Record
Augosto 2018
“A pesar de su potencia y nivel de sofisticación, ToolsGroup MEIO está altamente automatizado, con un costo de propiedad extremadamente bajo.”
IDC MarketScape for Worldwide Supply Chain Inventory Optimization 2019
Cuatro décadas de experiencia para impulsar su cadena de suministro de repuestos de aftermarket
En 1976, Eugenio Cornacchia, un joven egresado de la maestría en Gestión de Operaciones del MIT, comenzó a trabajar en un proyecto desafiante para la División de Repuestos Automotrices de Fiat que resultó estar décadas adelantado a su tiempo. Desde entonces, hemos crecido hasta convertirnos en un gran referente en planificación de la cadena de suministro, apoyando a numerosas organizaciones prósperas de repuestos de aftermarket. Nuestros expertos en la industria del aftermarket siguen impulsando a ToolsGroup con un compromiso conjunto con la innovación tecnológica y los resultados de los clientes. Por eso, líderes de la industria como Ford, Harley-Davidson, Lennox y muchos otros confían en nosotros año tras año.
