Así se Corrige una Previsión de la Demanda Errónea

Si siguieras utilizando un ordenador o un teléfono de los años sesenta, te mirarían de forma rara, por no decir otra cosa.

Algo parecido pasa con muchos profesionales de la cadena de suministro que aún basan su  planificación futura en la previsión en la demanda como entrada principal, no se dan cuenta de que este enfoque de planificación de la cadena de suministro es igual de anticuado.

Según Gartner, el 90% de las cadenas de suministro seguirán siendo impulsadas por la demanda en 2026.

Como se detalla en el informe, se ha demostrado que las previsiones basadas en la demanda son “rígidas y frágiles”, incapaces de responder a la incertidumbre, con un enfoque casi único en la precisión de las previsiones.

Tal y como yo lo veo, se trata de una perspectiva particularmente aterradora por una sencilla razón:

Tu previsión de la demanda es errónea.

En otras palabras: Tu previsión debe contemplar la posibilidad de que te equivoques, en lugar de aspirar a un objetivo de precisión inalcanzable.

Precisión de la Previsión Vs Incertidumbre

Las decisiones de la cadena de suministro basadas en la incertidumbre suponen que no se acertará en todas las previsiones que se planifiquen.

El truco consiste en evaluar cada elección centrándose en los indicadores clave de rendimiento (KPI) que te dicen lo bien que tu cadena de suministro puede tolerar la incertidumbre, y luego analizar las probabilidades de éxito en las decisiones de la cadena de suministro resultante.

El resultado final es una cadena de suministro más resiliente a los cambios del mercado, tanto conocidos como imprevistos.

A continuación encontrará algunas recomendaciones que te ayudarán a pasar de una planificación basada en la previsión de la demanda a otra basada en la incertidumbre:

• Ten en cuenta que tu previsión de la demanda va a ser errónea. Y si tu previsión es errónea, todo lo que utilices para tomar decisiones será también erróneo.
• Reconocer y priorizar la incertidumbre y la variabilidad de la cadena de suministro, y cómo puede utilizarse para mejorar la planificación y la toma de decisiones.
• Pasa de la planificación determinista a la probabilística. Esto te permite centrarte en rangos de resultados, permitiendo que tu planificación de la demanda se ponga a prueba para saber si puede responder a la incertidumbre.
• Desarrolla tus KPI en torno a esta resiliencia ante la incertidumbre (por ejemplo: tiempo de supervivencia, tiempo de recuperación, probabilidad de ejecución).
• Establece tu gemelo digital de la cadena de suministro (artículo en inglés).

Deja de interpretar que la demanda se basa en las previsiones, y cambia el enfoque de tu planificación hacia la incertidumbre, en lugar de centrarte exclusivamente en la precisión de tus planes”, afirma Tim Payne, analista de Gartner.

El cambio de visión sobre la Precisión de las Previsiones

Se trata de un estudio reciente realizado por Gartner, en el que se preguntaba a las empresas por la importancia de la precisión de las previsiones para alcanzar los objetivos de la cadena de suministro:

Un punto de vista interesante es que las cosas han empezado a cambiar lentamente, centrándose más en la optimización que en tener la previsión “más precisa”.

Muchas empresas han visto las repercusiones que las estrictas previsiones basadas en la demanda han causado en sus cadenas de suministro y están buscando alternativas que ofrezcan resultados positivos para sus negocios, al tiempo que se centran en formas reales y tangibles de mejorar el día a día en su cadena de suministro.

Especialmente en ToolsGroup, hemos visto cómo la previsión probabilística ha cambiado las reglas del juego, ayudando a las empresas a ser resilientes en tiempos de crisis, a servir a sus clientes de forma más eficaz y, en última instancia, a proporcionar la mayor rentabilidad a sus accionistas.

Según Tim Payne, “la planificación probabilística (en la que se calcula la probabilidad de diferentes resultados), permitiría a las empresas establecer sus planes para ser resilientes a la incertidumbre, de modo que los planes tengan más probabilidades de ser realizables y, por tanto, de cumplir los objetivos”.

Ver Vídeo: ¿Qué es el Forecast Probabilístico?

Especialmente con la forma en que acontecimientos que cambian el mundo, como el coronavirus, han demostrado los fallos de la previsión basada en la demanda. Nunca ha sido tan importante saber cómo tener en cuenta y utilizar la incertidumbre en beneficio de un planificador de la demanda.

Al fin y al cabo, no es sólo tu previsión la que se equivoca. Las previsiones de todo el mundo son erróneas.

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Este gráfico fue publicado por Gartner, Inc. como parte de un documento de investigación más amplio y debe ser evaluado en el contexto del documento completo.