Historia de cliente
Kotsovolos
Cómo Kotsovolos mantiene sus estanterías abastecidas con previsión basada en IA y aprovisionamiento autónomo
Kotsovolos (parte del grupo PPC, Public Power Corporation) es una cadena líder del mercado de electrodomésticos y productos electrónicos de consumo en Grecia, con una presencia creciente en Chipre. Con más de 100 tiendas y unos 20,000 SKU en una red de distribución compleja, la compañía reforzó su planificación con previsión de la demanda basada en IA y planificación probabilística para mantener una alta disponibilidad y una experiencia de cliente sólida de forma constante.
Resultados de un vistazo
La transformación obtuvo resultados rápidos y medibles en disponibilidad, velocidad y precisión.
Roturas de stock en tienda
Reducción del 40% en las roturas de stock en tienda
Ciclo de aprovisionamiento
Acelerado un día completo, llevando el inventario a las tiendas antes
Errores humanos
Reducidos a cero: SKU incorrectos, pedidos duplicados y envíos duplicados
Comunicaciones de tienda a central
Reducción del 95% en las comunicaciones relacionadas con el aprovisionamiento
Visibilidad de la red
Una visión unificada de la disponibilidad en estantería en toda la red
Un proceso de planificación manual, atado a hojas de cálculo
El proceso heredado de planificación de la demanda de Kotsovolos dependía en gran medida de hojas de cálculo de Excel y de un esfuerzo manual. Los planificadores tenían que recopilar, conciliar e interpretar a mano los datos de ventas, inventario y pedidos, un proceso que rápidamente se volvió insostenible a esa escala. Con más de un centenar de tiendas y decenas de miles de SKU, este enfoque generaba errores e ineficiencias frecuentes. A los planificadores les costaba determinar las cantidades óptimas de aprovisionamiento para cada tienda, lo que provocaba roturas de stock en categorías de alto valor como los grandes electrodomésticos, además de envíos duplicados involuntarios. Mantener el surtido de producto adecuado conforme a la estrategia comercial añadía aún más complejidad.
Para empeorar las cosas, la falta de un sistema de planificación integrado hacía que no existiera una única versión fiable de la disponibilidad en estantería. Los responsables de tienda contactaban habitualmente con la central para informar de problemas de stock, duplicando el esfuerzo y consumiendo un tiempo valioso. El equipo central de planificación dedicaba horas a reaccionar ante problemas en lugar de centrarse en el análisis estratégico y la coordinación. Estos retos pusieron de relieve la necesidad de una solución de planificación más automatizada y basada en datos, capaz de dar soporte a la escala y las ambiciones de crecimiento de Kotsovolos.
La planificación probabilística como núcleo inteligente
Para abordar estos retos, Kotsovolos implementó la suite de planificación de supply chain de ToolsGroup, en colaboración con THellas, el partner local de ToolsGroup, para renovar sus procesos de previsión de la demanda, aprovisionamiento y optimización de inventario. La solución funciona ahora como el núcleo inteligente de las operaciones de planificación de Kotsovolos, con la gran mayoría de las actividades de planificación ejecutadas dentro de la solución de ToolsGroup y una dependencia mínima de las hojas de cálculo.
En el corazón de la solución está el probabilistic forecasting, que modela la demanda como un rango de resultados posibles en lugar de una única previsión. Este enfoque de planificación probabilística permite a Kotsovolos tener en cuenta de forma explícita la incertidumbre y la variabilidad a la hora de fijar los objetivos de inventario y generar los planes de aprovisionamiento, mejorando el nivel de servicio mientras controla el riesgo de inventario.
La plataforma incorpora automáticamente cada día los datos de SAP y otras fuentes corporativas, incluidas las ventas a nivel de tienda, las posiciones de inventario, los datos maestros de producto, las promociones y los pedidos de clientes. Usando probabilistic forecasting a nivel de artículo y tienda, e incorporando las aportaciones del equipo comercial sobre eventos a corto y medio plazo que afectan a la previsión de ventas, el sistema optimiza de forma dinámica los objetivos de inventario para cumplir los objetivos de nivel de servicio, a la vez que genera recomendaciones diarias de aprovisionamiento y propuestas de pedido a proveedores con hasta 180 días de visibilidad anticipada.
Entre las capacidades clave se incluyen:
- Incorporación automática y diaria de datos desde SAP y sistemas conectados
- Probabilistic forecasting a nivel de artículo y tienda
- Optimización dinámica de los objetivos de inventario
- Propuestas diarias de aprovisionamiento y de pedidos a proveedores
- Aplicación de las reglas de surtido y planograma
- Integración de señales de estantería digital y del "digital twin" de la tienda para evitar aprovisionamientos duplicados o incorrectos
Enfoque de implementación
Un foco crítico de la implementación fue automatizar el aprovisionamiento en tienda de los grandes electrodomésticos (MDA, Major Domestic Appliances), una categoría caracterizada por productos de alto valor y gran volumen, y por reglas de surtido estrictas. El modelado avanzado de ToolsGroup aplica el mix de producto aprobado para cada tienda y las reglas de planograma definidas por el equipo comercial de Kotsovolos, garantizando que solo se repongan los productos y las cantidades correctas. Además de la categoría MDA, la solución de ToolsGroup ayuda a Kotsovolos a gestionar la planificación diaria de otras nueve categorías de producto, entre ellas pequeños electrodomésticos, informática y telecomunicaciones, cada una con sus propias características de demanda y suministro.
Cada noche, el sistema evalúa las condiciones en estantería usando datos del sistema y representaciones digitales de la tienda. Cuando los artículos preferidos no están disponibles, la solución recomienda alternativas adecuadas para evitar estanterías vacías y vuelve automáticamente al modelo preferido en cuanto se repone el stock. La integración con etiquetas electrónicas de estantería y los datos del digital twin de la tienda permite al sistema detectar un uso incorrecto de la estantería y detener aprovisionamientos innecesarios, eliminando una fuente habitual de envíos duplicados.
Este enfoque de planificación por excepción permite a los planificadores centrarse en el análisis de causa raíz y en la toma de decisiones entre departamentos, en lugar de en cálculos manuales, mejorando tanto la eficiencia como la calidad de la planificación.
Proyectos como este son un recorrido. Trabajando estrechamente con Kotsovolos, fuimos refinando progresivamente los modelos, los datos y las formas de trabajar a medida que el negocio evolucionaba. Este enfoque colaborativo, combinado con un fuerte foco en la gobernanza y la mejora continua, permitió al equipo lograr avances sostenidos en la disponibilidad en estantería y en la eficacia del aprovisionamiento.
Stathis Nikolakopoulos, director general, THellas
Para nosotros, la IA no es solo una elección tecnológica, es un imperativo estratégico. Al aprovechar la inteligencia y la automatización en nuestras herramientas de planificación, hemos mejorado la precisión de la planificación y hemos liberado a nuestro equipo para centrarse en tareas de mayor valor, lo que en última instancia eleva la experiencia del cliente.
Un impacto rápido y medible
La transformación obtuvo resultados rápidos y medibles. Kotsovolos redujo las roturas de stock en estantería en un 40%, mejorando de forma significativa la disponibilidad de producto para los clientes, especialmente en categorías de electrodomésticos de alto valor. Una planificación más rápida y receptiva aceleró los ciclos de aprovisionamiento en un día completo, permitiendo que las tiendas recibieran el inventario antes y respondieran con más eficacia a las fluctuaciones de la demanda.
Igual de importante fue la eliminación de los errores humanos. Problemas como los SKU incorrectos, los pedidos duplicados y los envíos innecesarios se redujeron a cero gracias a reglas automatizadas y controles del sistema. A medida que aumentaba la confianza en el proceso de aprovisionamiento, las comunicaciones de tienda a central relacionadas con problemas de stock cayeron un 95%, liberando tanto al personal de tienda como a los equipos centrales para centrarse en actividades de mayor valor.
Más allá de las mejoras de eficiencia, Kotsovolos atribuye a esta iniciativa un cambio cultural dentro de la organización de supply chain. Con las tareas rutinarias automatizadas y datos fiables disponibles, los planificadores han pasado de apagar fuegos de forma reactiva a optimizar de forma proactiva, trabajando más estrechamente con los equipos comerciales para garantizar que el surtido adecuado esté siempre disponible para los clientes. Esta mentalidad basada en datos y centrada en el cliente ha consolidado la función de supply chain como un verdadero motor estratégico del crecimiento, y no como una tarea de back office.
Sobre Kotsovolos
Kotsovolos (parte del grupo PPC, Public Power Corporation) es una cadena líder del mercado de electrodomésticos y productos electrónicos de consumo en Grecia, con una presencia creciente en Chipre. La compañía opera más de 100 tiendas de distintos formatos, desde grandes buques insignia hasta tiendas concepto más pequeñas, las "K Spot", y gestiona una red de distribución compleja formada por 2 centros de distribución centrales, 10 hubs regionales y 9 centros de cumplimentación de pedidos. Con unos 20,000 SKU activos entre electrodomésticos, electrónica de consumo, telecomunicaciones, informática y gaming, y hasta ~40,000 unidades repuestas a las tiendas cada día, Kotsovolos opera un negocio verdaderamente multicanal, atendiendo a sus clientes a través de tiendas físicas, una plataforma de e-commerce en pleno auge, marketplaces online y los canales B2B y B2G.
