La campaña de vuelta al cole es un periodo clave para el retail: ofrece un gran potencial de ingresos, pero también retos de planificación complejos. En 2025, factores como la inflación, las disrupciones del comercio mundial y un consumidor cada vez más prudente están cambiando el panorama. Para adaptarse, los retailers replantean cómo planifican, aprovisionan y fijan el precio de sus surtidos, y recurren a sistemas basados en IA para un aprovisionamiento con IA más inteligente en la vuelta al cole.
Una campaña de hábitos cambiantes y presiones crecientes
Las compras de vuelta al cole son imprescindibles para la mayoría de las familias: ropa, material escolar, electrónica y material educativo. Sin embargo, este año plantea retos particulares:- Los aranceles sobre importaciones clave, como electrónica y ropa, afectan a los costes de suministro y a las estrategias de precios.
- La preocupación por la inflación lleva incluso a los compradores con más ingresos a buscar descuentos y a replantearse qué es imprescindible.
- Las compras anticipadas van en aumento: más del 25 % de los compradores empezó a principios de junio para evitar subidas de precios, según la National Retail Federation (NRF).
- Las estrategias de comprar solo lo imprescindiblese extienden entre más hogares, sobre todo los que ingresan menos de 50.000 dólares, como destaca el estudio de consumo de vuelta al cole 2025 de la NRF.
Por qué la IA es clave para un aprovisionamiento más inteligente en la vuelta al cole
Los métodos de planificación tradicionales, basados en tendencias históricas y ventanas de pedido fijas, se quedan cortos en el mercado volátil actual. Hoy los retailers necesitan:- Seguir los cambios en tiempo real
- Reaccionar con rapidez a las compras anticipadas o escalonadas
- Evitar roturas de stock y exceso de inventario
- Gestionar las variaciones locales y por categoría
- Ajustar los niveles de stock de forma dinámica entre tiendas, regiones y centros logísticos
- Priorizar los productos de alta demanda, como tecnología y calzado, según las tendencias actuales
- Aprovisionar en función de la probabilidad, teniendo en cuenta la incertidumbre de la previsión y los niveles de servicio
Responder a la compra de lo imprescindible con un aprovisionamiento más inteligente
Según la NRF, uno de los cambios más claros de 2025 es el paso a comprar solo lo imprescindible, sobre todo en los hogares con menos ingresos. Más de la mitad de estos compradores prevé comprar solo lo necesario para las primeras semanas de curso y reponer más adelante, según lo permitan sus finanzas. Esto rompe con el patrón tradicional de una única compra para toda la campaña y exige un aprovisionamiento flexible durante la temporada para responder a nuevos picos de demanda a finales de agosto o en septiembre. Los sistemas basados en IA ofrecen esta flexibilidad porque:- Actualizan las previsiones de forma dinámica con nuevos datos de punto de venta y tendencias de ventas
- Recomiendan ciclos de aprovisionamiento continuos alineados con el comportamiento del consumidor
- Facilitan estrategias de inventario en varias fases para reducir el riesgo en periodos de incertidumbre
Estrategias de precios bajo presión
Los consumidores son cada vez más selectivos: usan herramientas digitales para encontrar las mejores ofertas y a menudo esperan a las promociones. El aumento de los costes de servicio empuja a los retailers a adoptar tácticas de precios más estratégicas. Una política de precios eficaz debe estar:- Segmentada por canales, regiones y perfiles de cliente
- Adaptada a la demanda actual y a la actividad de la competencia
- Alineada con la posición de inventario para maximizar el margen o liquidar stock
- La elasticidad a nivel granular para predecir el aumento de ventas de las rebajas
- Los efectos de canibalización y de arrastre entre categorías
- La fatiga promocional y la sensibilidad al calendario
Comportamiento por canal y complejidad logística
Las compras se fragmentan entre canales digitales y físicos. Los padres de la generación Z tienden a comprar en tienda, mientras que la generación X y los millennials prefieren la compra online o híbrida. Los hogares con más ingresos suelen comprar online y los de menos ingresos dependen más de la tienda física, según la encuesta de vuelta al cole 2025 de PwC. Las estrategias de aprovisionamiento y precios deben tener ahora en cuenta cada canal:- Garantizar que haya las cantidades adecuadas disponibles en tienda para las compras de última hora de lo imprescindible
- Mantener una visibilidad de inventario precisa en las plataformas digitales para quienes compran online con antelación
- Ofrecer promociones coherentes en todos los canales o adaptarlas al uso de cada canal
Planificar la incertidumbre: previsiones más allá de las medias
Los planes de temporada suelen basarse en el escenario «más probable», pero el entorno actual exige estar preparado para un abanico de resultados. De las disrupciones portuarias a los cambios arancelarios, los retailers deben prepararse para la incertidumbre. La previsión de la demanda basada en IA va más allá de las medias estáticas y ofrece distribuciones probabilísticas de la demanda por combinación de SKU, ubicación y periodo. Así, los equipos pueden:- Prepararse para distintos escenarios
- Tomar decisiones de asignación de stock teniendo en cuenta el riesgo
- Fijar niveles de servicio adecuados según la criticidad del artículo y el impacto en el margen
