Historia de cliente
Multi-national food company
Una planificación de supply chain mejorada logra resultados sorprendentemente frescos
Esta multinacional de alimentación necesitaba una herramienta de previsión fiable, capaz de predecir el repunte sobre la demanda base generado por promociones comerciales y campañas en medios. SO99+ acudió al rescate.
Resultados de un vistazo
Una reducción rápida y notable del 20% en el error de previsión, que eleva la precisión de la previsión al 92%.
Error de previsión
El error de previsión se redujo drásticamente un 20%
Precisión de la previsión
La precisión de la previsión mejoró hasta el 92%
Ventas perdidas y servicio
Reducción del 30% en ventas perdidas, que eleva el nivel de servicio al 98.6%
Obsolescencia
Reducción del 30% en la obsolescencia de producto
Proyecto y objetivos
La compañía ofrece una amplia gama de productos de alimentación fresca y saludable que se ven afectados por promociones comerciales y campañas en medios. Más del 30% de su volumen se vende en ofertas promocionales (descuentos, folletos, expositores, promotoras, etc.) y esto representa casi el 70% de su error de previsión. Además, invierte mucho en publicidad en medios, lo que impacta de forma significativa en las ventas y en las previsiones.
La previsión, planificación y ejecución de estas promociones y campañas en medios era bastante improvisada. Cuatro departamentos funcionales (ventas, previsión de la demanda, planificación de cuentas y finanzas) tenían dificultades para coordinar y comunicar correctamente sus objetivos, planes y resultados esperados, lo que generaba resultados desiguales y emergencias impredecibles.
Querían crear una plataforma de previsión de la demanda más fiable que predijera de forma constante el impacto real, o “repunte”, sobre la demanda base generado por las promociones comerciales y las campañas en medios, y que además facilitara la compleja coordinación interdepartamental necesaria. Predecir este impacto planteaba un problema considerable, ya que implicaba un gran número de variables con interacciones complejas, ocultas en enormes cantidades de datos con un alto grado de ruido. Incluso con amplia experiencia y coordinación interdepartamental, resultaba muy difícil entender las correlaciones entre todas las variables.
Se eligió a ToolsGroup para aportar la tecnología que identificara las características compartidas de las promociones y campañas en medios y predijera su repunte sobre las ventas base. El sistema de ToolsGroup usa machine learning para analizar la variabilidad de la demanda y mejorar la planificación de la demanda. La nueva capacidad de previsión resultó clave no solo para mejorar el proceso de previsión, sino también para crear un proceso de planificación eficaz entre marketing, ventas, gestión de cuentas, supply chain y finanzas.
El día a día
Para ventas y marketing, el nuevo sistema ofrece un modelado detallado y fiable del repunte de las promociones comerciales. Permite la planificación operativa de campañas, en la que la promoción y la campaña en medios se asignan a la cuenta, y da soporte a la definición del plan de cliente para las cuentas clave.
Para supply chain, mejora la eficiencia y el equilibrio del inventario, permitiendo atender los repuntes de promociones y campañas en medios con una producción puntual y un despliegue de inventario equilibrado, alcanzando los niveles de servicio objetivo en la ejecución detallada de supply chain (a nivel de canal o tienda).
También emplea demand sensing para incorporar los datos de punto de venta (POS) de sus mayores clientes, los hipermercados.
El nuevo sistema mejora la eficiencia y el equilibrio del inventario, lo que nos permite atender los repuntes de promociones y campañas en medios con una producción puntual y un despliegue de inventario equilibrado, alcanzando los niveles de servicio objetivo.
Resultados
El rendimiento ha mejorado en una amplia variedad de métricas de negocio, desde la previsión inicial hasta la planificación de producción final, entre ellas:
- Una reducción rápida y notable del 20% en el error de previsión, que eleva la precisión de la previsión al 92%
- Una reducción del 30% en ventas perdidas, que eleva el nivel de servicio al 98.6%
- Una reducción del 30% en la obsolescencia de producto
- Un aumento del 6% en el ROI neto, que mejoró aún más hasta el 8% al año siguiente
- Una mejora del 36% en el repunte neto de las promociones, que mejoró aún más hasta el 55% al año siguiente
- Una reducción del 50% en la carga de trabajo de los planificadores de demanda, reorientada a actividades de mayor valor añadido
- Se superó el objetivo de nivel de servicio del 98.7% durante varios meses consecutivos
Más allá de las cifras, la implementación estableció no solo una base de ejecución sólida, sino también una plataforma para la planificación de ROI y “qué pasaría si” del trade marketing y de los equipos de cuentas, lo que permite una eficiencia de inversión continua y capacidad de respuesta ante los cambios en los objetivos de negocio.
Sobre la empresa
Es una de las empresas de alimentación de mayor crecimiento del mundo, con presencia global en más de 120 países de cinco continentes. La compañía cuenta con más de 160 plantas de producción y 100,000 empleados, y genera unas ventas de más de $27 billion. El grupo ocupa posiciones de liderazgo en alimentación saludable a través de cuatro negocios: es el número 1 mundial en productos lácteos frescos, el número 2 en agua embotellada y nutrición infantil, y la empresa líder en nutrición médica de Europa.
