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Aston Martin

Aston Martin: mejora de los niveles de servicio y reducción del inventario

Mejora de los niveles de servicio y reducción del inventario

Logística de piezas de Aston Martin

Resultados de un vistazo

En solo dos meses de funcionamiento del nuevo sistema de machine learning, Aston Martin redujo un 18% el valor de inventario de su stock de seguridad en los artículos agrupados, mientras mejoraba de inmediato los niveles de servicio FTA al 97.1%, por encima de su objetivo.

Reducción de inventario

redujo un 18% el valor de inventario de su stock de seguridad en los artículos agrupados

Nivel de servicio

mejoró de inmediato los niveles de servicio FTA al 97.1%, por encima de su objetivo.

El reto

Proyecto y objetivos

Cuando uno de los clientes internacionales de alto poder adquisitivo de Aston Martin pide un espejo retrovisor de recambio, espera que cumpla los más altos estándares de artesanía e ingeniería y que llegue de inmediato. Aston Martin, cuyos coches han aparecido en once películas de James Bond desde “Goldfinger” en 1965, ha visto cómo su negocio cambiaba considerablemente en los últimos años, con una clientela cada vez mayor fuera del Reino Unido, incluidos Oriente Medio y Asia.

Las nuevas exigencias de su base de clientes internacional llevaron al consejo de Aston Martin, en 2015, a elevar los objetivos de disponibilidad a la primera (FTA) en un 2% sin aumentar el inventario. Por primera vez, el consejo también quería lograr la paridad de FTA en sus tres categorías de coches: “Heritage (anteriores a 1997)”, “Recent Production (de mediados de los 90 en adelante, pero ya fuera de producción)” y “Current Production (los modelos actuales)”.

Aston Martin recurrió a los expertos de ToolsGroup para ajustar su solución de ToolsGroup, que llevaba 10 años siendo el centro de su operación de piezas de recambio, con el fin de afrontar estos nuevos retos. Nick Wilson, Responsable Sénior de Planificación de Inventario, Operaciones de Piezas, explica: “Cuando nuestro negocio era solo del Reino Unido, los coches Heritage tenían objetivos de FTA más bajos. Culturalmente, los clientes británicos entendían que había que esperar las piezas a medida de sus coches clásicos. Los nuevos clientes internacionales, en cambio, esperan entrar en un concesionario y conseguir esas piezas de inmediato. Como nuestro consejo no nos permitía cumplir los nuevos objetivos de FTA aumentando los costosos niveles de stock de seguridad, recurrimos a nuestro socio de confianza, ToolsGroup, para revisar la situación”.

Si la historia de previsión de Aston Martin fuera una película de Bond, ahora “Q” subiría por el suelo del coche con el último artilugio de alta tecnología para ayudar a 007. En nuestra historia, ToolsGroup (“Q”) implementó un motor avanzado de machine learning. La solución de ToolsGroup es la primera solución de optimización de supply chain en incorporar machine learning avanzado a la planificación diaria de la demanda y el suministro. Quizá no sea tan espectacular como una pluma explosiva, ¡pero es mucho más útil!

El motor de machine learning pudo examinar la enorme cantidad de datos históricos recopilados por Aston Martin a lo largo de los años y detectar 8 categorías de comportamiento completamente nuevas. ¡Sin ninguna orientación humana!

La solución

Día a día

La solución de ToolsGroup utiliza estas nuevas categorías para generar una previsión más precisa. A diario, además, ajusta el stock de seguridad de los 80,000 SKU, reduciendo automáticamente el inventario para aprovechar la mejora en la precisión de la previsión, antes de crear un plan de aprovisionamiento que cumpla los exigentes nuevos niveles de servicio objetivo.

Lo bueno de las ocho categorías es que la gente puede verlas. Esto no solo ha enseñado al equipo de compras nuevas competencias importantes, sino que también les ha dado mucha confianza en el sistema de planificación.
Los resultados

Resultados y beneficios

Según Wilson, el nuevo enfoque en la estacionalidad ha sido transformador: “Lo bueno de las ocho categorías es que la gente puede verlas. Esto no solo ha enseñado al equipo de compras nuevas competencias importantes, sino que también les ha dado mucha confianza en el sistema de planificación”.

En solo dos meses de funcionamiento del nuevo sistema de machine learning, Aston Martin redujo un 18 por ciento el valor de inventario de su stock de seguridad en los artículos agrupados, mientras mejoraba de inmediato los niveles de servicio FTA al 97.1%, por encima de su objetivo. Los resultados ya apuntan a mejoras adicionales significativas, tanto en los niveles de servicio como en la reducción del valor de inventario.

Más allá de los resultados tangibles, Wilson añade: “En un negocio de lujo como el nuestro, nada afecta más a la moral del equipo que nuestra capacidad de cumplir los requisitos de servicio. Gracias a que ToolsGroup ha aplicado su nueva tecnología de machine learning a nuestro problema de forma creativa, ahora estamos mucho mejor preparados para atender a nuestra exigente base de clientes sin afectar a nuestro resultado final”.

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