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Miroglio Fashion: optimización de inventario en temporada basada en IA

Miroglio Fashion logró un éxito notable con la optimización de inventario en temporada basada en IA de EvoAI. Descubre cómo maximizó sus beneficios con una gestión dinámica del inventario, en colaboración con Sunil Gupta, profesor de Harvard Business School.

28 de febrero de 2024 ·1 min de lectura

Escrito por

ToolsGroup Editorial Team

En Evo estamos orgullosos de nuestras colaboraciones académicas. Nos permiten investigar con algunos de los científicos e investigadores más brillantes del mundo para crear soluciones que ayudan a las empresas a competir, centradas en el cliente, en unos mercados cada vez más competitivos. Por eso Fabrizio Fantini, CEO de Evo, no dudó en trabajar con Sunil Gupta, profesor de Harvard Business School, y participar en un caso sobre el gran éxito de Miroglio al aumentar sus beneficios con la optimización de inventario en temporada. El caso explica cómo Miroglio usó EvoAI para responder rápido a los cambios más pequeños de la demanda y reequilibrar el inventario de forma dinámica en toda la red para maximizar el GMROI. por Sunil Gupta

Resumen

Francesco Cavarero, chief information officer de Miroglio Fashion, el tercer mayor retailer de moda femenina de Italia, quería aportar rigor analítico a las decisiones de previsión y gestión de inventario de la empresa. Pero la moda es, por naturaleza, difícil de predecir. ¿Pueden la inteligencia artificial y el machine learning sustituir a la intuición humana en este sector?

Lee el caso en la web de Harvard Business School

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Moda con visión de futuro y basada en datos: cómo Miroglio superó sus retos de inventario