BOSTON, 18 DE MAYO DE 2026 – Las supply chains actuales son más volátiles y complejas que nunca, y los sistemas y procesos tradicionales con los que se gestionan no pueden seguir el ritmo. Atlas Copco Industrial Technique, parte de Atlas Copco Group, proveedor líder de soluciones de aire comprimido, vacío e industriales, lo sabe y ha implantado ToolsGroup SO99+, la primera plataforma probabilística de planificación y optimización de la supply chain del sector, con el apoyo de Optilon, partner de ToolsGroup en los países nórdicos. El miércoles 20 de mayo, en el Gartner Supply Chain Symposium/Xpo™ de Barcelona, la compañía explicará cómo la plataforma le está ayudando a pasar a una previsión y una planificación de inventario basadas en probabilidades, y a decidir con seguridad incluso cuando cambian las condiciones.
- Sesión: From Uncertainty to Control at Atlas Copco
- Cuándo: 20 de mayo, de 11:00 a 11:30 (CEST)
- Ponentes: Karin Linnros, Senior Inventory Manager, Atlas Copco; y Kristin Eldewall, Supply Chain Developer, Atlas Copco
Trabajando codo con codo con Optilon y ToolsGroup, estamos modernizando la previsión y la planificación de inventario para tomar decisiones mejores y más rápidas en toda nuestra supply chain»,afirma Karin Linnros, Senior Inventory Manager de Atlas Copco Industrial Technique. Diseñada a medida y pensada para el futuro, la plataforma ToolsGroup SO99+ usa modelos probabilísticos y automatización basada en IA para ofrecer a los planificadores información accionable y en tiempo real con la que mejorar la precisión de la previsión, ajustar el inventario y tomar decisiones más rápidas basadas en datos. Con SO99+, Atlas Copco puede dejar de reaccionar a los problemas de la supply chain y pasar a anticiparlos, con probabilistic forecasting y optimización de inventario orientada al servicio para equilibrar de forma continua la demanda y el suministro. «Atlas Copco llegó al programa con problemas claros: soporte limitado del sistema, un panorama de planificación complejo y la necesidad de avanzar más rápido de lo que permitiría un cambio de ERP», afirma Jens Stenquist, VP of Sales de Optilon. «Como partner de ToolsGroup en los países nórdicos, apoyamos a Atlas Copco con las bases de procesos, datos e integración necesarias para poner en marcha la planificación basada en probabilidades.» La presentación se centrará en cómo Atlas Copco Industrial Technique ha recuperado el control de la planificación de la supply chain en un contexto global cada vez más volátil. Analizará las limitaciones de los métodos de planificación tradicionales y detallará la implantación de nuevos principios de planificación, como el probabilistic forecasting, la visión de red de extremo a extremo y la ejecución por excepciones, junto con mejoras coordinadas en los procesos de S&OP. También mostraremos cómo son los primeros éxitos, con resultados concretos logrados poco después de la puesta en marcha, para demostrar que se pueden conseguir resultados significativos rápidamente. De cara al futuro, la sesión abordará qué hace falta para mantener y ampliar estos avances: refuerzo continuo de comportamientos y formación, y cuestiones como equilibrar la colaboración con la confianza en los algoritmos, mantener la estandarización frente a permitir la personalización, y ejercer el control sin caer en la microgestión. La presentación terminará con las principales conclusiones y lecciones aprendidas, con recomendaciones prácticas útiles para cualquier organización que emprenda una transformación de su supply chain.
afirma Elliott. «Estamos orgullosos de apoyar a Atlas Copco y de colaborar con Optilon en los países nórdicos.» Gartner Disclaimer: GARTNER and Supply Chain Symposium/Xpo are registered trademarks of Gartner, Inc. and/or its affiliates in the U.S. and internationally and are used herein with permission. All rights reserved.La historia de Atlas Copco muestra el impacto de aplicar la planificación probabilística a decisiones reales, para que los equipos fijen objetivos de inventario más inteligentes y respondan más rápido cuando cambian las condiciones»,
