¿Te ha pasado alguna vez? Tu sistema de previsión o de planificación de la demanda dice que un SKU es «imprevisible» porque su demanda es demasiado baja e intermitente.
Si ocurre de vez en cuando, tu demanda intermitente puede no ser un problema. Pero si pasa a menudo, puede alterar la planificación de tu supply chain.
¿Por qué ocurre? En la mayoría de las empresas, la «cola larga» (artículos de bajo volumen con demanda irregular y muchos periodos sin demanda) es cada vez más larga. Esto se debe a que varias tendencias fragmentan la demanda en cubos más pequeños.
- La proliferación de productos genera más SKU, cada uno con menos demanda individual, más demanda intermitente y más variabilidad
- Un aprovisionamiento más frecuente, y una previsión más granular, se traduce en periodos más cortos con más variabilidad de la demanda
- Una mayor colaboración entre fabricantes, distribuidores y retailers fragmenta la demanda en flujos más pequeños, donde aumenta la variabilidad y la baja rotación es más habitual
Históricamente, la cola larga se asociaba sobre todo a recambios y piezas de posventa, bienes de equipo y productos por proyecto. Hoy llega a todos los sectores, incluso a las grandes marcas globales de gran consumo. En uno de nuestros clientes de gran consumo, que repone a diario, la cola larga supone el 86 % de los SKU y el 46 % de los ingresos.
Por desgracia, las técnicas de previsión que mantienen colchones de seguridad calculados con
patrones de demanda normales como los de los productos de alta rotación no sirven en este escenario. Hay quien tira la toalla y lo llama «imprevisible». Otros recurren a «
reglas generales» para fijar los niveles de inventario. Algunos usan el
método de Croston, desarrollado en los años setenta. Pero el suavizado exponencial que este método aplica al tamaño medio de la demanda y a los intervalos entre demandas no ofrece una forma fiable de fijar el stock de seguridad ni de apuntar a un nivel de servicio concreto cuando la demanda es intermitente.
Todas estas prácticas generan objetivos de inventario y de stock de seguridad muy alejados de la realidad. Así, las empresas se equivocan en el mix de inventario: algunos productos de la cola larga tienen exceso de servicio y bloquean un capital circulante muy valioso, mientras que otros se quedan cortos de stock y provocan pérdida de margen y de penetración en el mercado.
Con diferencia, la mejor forma de atender la cola larga es la
previsión de la demanda probabilística (basada en probabilidades). Para dominar la cola larga, necesitas dominar la forma de su distribución de probabilidad de la demanda en una gran variedad de comportamientos. El
probabilistic forecasting y la analítica avanzada ayudan a crear modelos de demanda e inventario precisos que garantizan niveles de servicio fiables y una buena gestión del stock, sin intervención manual.
- El modelado de la demanda ajusta automáticamente los parámetros estadísticos para una amplia variedad de comportamientos de SKU e incertidumbres de la demanda.
- El modelado del inventario describe el comportamiento estadístico del inventario.
- La propagación de la señal de demanda modela el impacto de las políticas de aprovisionamiento y de las restricciones en cada nivel de la supply chain.
Juntas, estas capacidades garantizan un «
modelado stock-servicio» preciso: cuánto stock necesitas, con qué mix, y dónde y cuándo lo necesitas para cumplir los objetivos de nivel de servicio. Un modelo estadístico preciso y robusto de la demanda y de su variabilidad te permite evaluar de antemano curvas comparativas stock-servicio del inventario necesario para alcanzar distintos niveles de servicio en los artículos de baja rotación. Así puedes comparar el coste del inventario con el resultado de servicio y equilibrar capital circulante y plazo de entrega para cumplir tus objetivos de satisfacción del cliente y tus objetivos financieros internos.
Si la demanda intermitente de tu cola larga está creciendo, quizá sea el momento de plantearte la previsión de la demanda probabilística y el modelado de la demanda.
