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Logiciel de planification et de détection de la demande

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Le logiciel ToolsGroup Demand Planning & Sensing automatise la création de plans de demande à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique. En incorporant des signaux de demande détaillés à court terme et une collaboration à la demande, il réduit les erreurs de prévision et déploie de manière optimale les stocks. Le résultat: des niveaux de service et une efficacité des stocks améliorés, même pour les articles « à longue queue ». Vous n’obtenez pas seulement des prévisions plus précises, vous obtenez un plan gagnant qui est lié aux résultats commerciaux.
Prévision de la demande

Grâce à la technologie de prévision de la demande de ToolsGroup, les planificateurs n’ont pas besoin d’ajouter des connaissances en informatique et en algorithmes à leur longue liste de compétences requises. Derrière son élégante simplicité se cache un moteur puissant, capable d’optimiser chaque élément ou l’ensemble de votre portefeuille de SKU par rapport aux niveaux de service ciblés. Au lieu de demander aux planificateurs de choisir le meilleur algorithme pour une situation donnée, nous fournissons un seul algorithme adaptatif. Il génère automatiquement une prévision de base fiable pour chaque SKU, par emplacement – depuis les articles les plus populaires qui sortent de l’étagère tous les mois jusqu’à les imprévisibles slow-movers – même dans les chaînes d’approvisionnement complexes à plusieurs échelons.

Les planificateurs sont libérés de la mécanique fastidieuse des prévisions de base et passent plus de temps à ajouter des informations commerciales pour améliorer les résultats.

Détection de la demande

Demand Sensing réduit l’écart entre votre plan et ce qui se passe réellement dans votre chaîne d’approvisionnement. Il détecte automatiquement les modifications et les schémas des activités en aval en analysant les ordres de réapprovisionnement, les données POS et les transactions EDI afin que vous continuiez à atteindre les niveaux de service ciblés face à la volatilité de la demande. Notre moteur d’apprentissage machine (MLE) affine votre plan de base en analysant et en prédisant les effets de facteurs externes à court terme tels que les conditions météorologiques et les tendances macro-économiques. Il peut également incorporer des données issues d’activités de définition de la demande, telles que la planification des promotions et les lancements de nouveaux produits. Il a été prouvé que Demand Sensing aide nos clients à réduire les erreurs de prévision à court terme jusqu’à 50% et à augmenter les performances des stocks de 20% maximum tout en atteignant ou en dépassant les niveaux de service souhaités.

Collaboration de la demande

Trop souvent, collaborer signifie simplement partager la responsabilité d’une mauvaise prévision. Pas ici.
Le centre de collaboration de la demande (DCH) de ToolsGroup est une plate-forme Web de prévision par consensus qui rassemble des données sur la demande et les prévisions provenant de sources multiples. Dans notre environnement convivial, même les utilisateurs inexpérimentés ou occasionnels, qu’ils appartiennent ou non à votre entreprise, peuvent facilement collaborer et participer au processus de planification des prévisions. Il prend en charge les sources internes (telles que le marketing et les ventes) et les sources externes (telles que les partenaires, les détaillants, les distributeurs ou les fournisseurs).

Une fois que la prévision de la demande fournit les prévisions de base, de nombreuses parties prenantes ajoutent leur connaissance du marché pour l’affiner et parvenir à un consensus. En évaluant et en comparant plusieurs entrées de prévision, notre approche atténue le biais de prévision et améliore considérablement la précision de la prévision.

Le résultat: une prévision consensuelle unique pouvant prendre en charge votre S & OP (planification des ventes et des opérations) ou d’autres processus de planification.

Introductions de nouveaux produits

Les industries en évolution rapide, de la mode à la technologie grand public, introduisent en permanence de nouveaux produits aux cycles de vie courts et difficiles à prévoir. Pour réussir dans ces scénarios, il faut être capable de trouver le bon équilibre entre le lancement de nouveaux produits afin d’attirer et de fidéliser les consommateurs tout en gérant les coûts d’inventaire. Sous la pression des ventes et du marketing, la plupart des entreprises préfèrent introduire une large gamme de produits et conserver des stocks de sécurité excessifs pour ne pas décevoir leurs clients. Cette approche peut toutefois entraîner des problèmes de service à la clientèle.

Des fonctionnalités d’analyse avancées pour l’introduction de nouveaux produits dans la solution de planification de la demande de ToolsGroup offrent aux professionnels de la planification une intelligence supplémentaire leur permettant d’améliorer leurs prévisions de la demande de nouveaux produits. Les algorithmes évaluent les attributs (tels que la couleur, le style et la taille) des ventes d’articles similaires afin de générer une prévision de base. En quelques semaines, la solution apprend des données de ventes réelles pour affiner les prévisions au cours de la période de lancement.

Le résultat: des lancements de nouveaux produits réussis sans surplus de stock ni démarques.

Promotion et prévision des médias

Les promotions, la publicité et d’autres formes de «mise en forme de la demande» peuvent coûter très cher, représentant plus de 10 à 15% des revenus bruts des entreprises de biens de consommation en rapide mutation. Cependant, déterminer leur impact réel ou leur «impact» reste un problème de chaîne d’approvisionnement décourageant. La résolution de ce problème est essentielle non seulement pour la prévision de base et de hausse, mais constitue également la fonctionnalité clé requise pour un processus de planification efficace et intégré entre le marketing, les ventes, la gestion des comptes, la chaîne d’approvisionnement et la finance.

Pour résoudre ce problème, les outils de prévision de ToolsGroup utilisent la technologie Machine Learning basée sur des techniques d’intelligence artificielle. Il génère des leviers de base et promotionnels sur lesquels vous pouvez compter pour générer des retours sur investissement de la planification opérationnelle fiables et des opérations de chaîne logistique fluides. Utilisant des techniques issues du monde du «Big Data» non structuré, il élimine le bruit et permet de reconnaître les caractéristiques communes d’événements promotionnels et médiatiques, en identifiant leur effet sur les ventes de base.

Le résultat crée des améliorations majeures dans la visibilité de la demande, la précision des prévisions et les niveaux de service à la clientèle.

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