Les fabricants industriels qui disposent d’une large gamme de produits ainsi que de nombreux articles à faible rotation doivent généralement faire face à une demande variable et difficile à prévoir. Et au défi qui consiste à garantir des niveaux de service client élevés vient s’ajouter la gestion des installations de production dispersées géographiquement, les réseaux de distribution complexes, et une logique d’attribution difficile.

Néanmoins les clients de ToolsGroup atteignent des niveaux de services client très élevés et stables, et généralement avec environ 20% de réduction sur la totalité des stocks. La modélisation de la demande (Demand modeling) tient compte des éléments internes et externes tels que les tendances du marché, le retour et le remplacement des produits. Ces modèles de demande disposent d’une capacité exceptionnelle dans la gestion des demandes intermittentes des produits à faible rotation. De plus la Machine Learning modèle de manière fiable même les profils de demande extrêmement saisonnière et la prévision des nouveaux produits.

La planification de la demande collaborative (Demand Collaboration) rassemble les données de la demande et des prévisions qui proviennent de différentes sources (telles que les vendeurs et les distributeurs) sur une plateforme de consensus de prévision qui se trouve sur internet. La planification de capacité disponible à long-terme couvre l’ensemble du processus de planification de réapprovisionnement et inclus également une logique de répartition équitable. S&OP est un pont critique entre la planification tactique et l’exécution opérationnelle.

Lors de la planification du binôme stock-service, les stocks semi-finis peuvent être optimisés en propageant le niveau de service requis à travers toute la structure de la nomenclature produit (BOM). La logique de stock des biens semi-finis axés sur la commande des clients peut être découplé de la logique de stock de production, à partir d’une stratégie de pénétration des commandes (order penetration point), de manière à établir un équilibre entre le temps de réponse et le coût du stock.