La prévision de la demande pour la spécialité chimique est difficile, et est en même temps essentiel pour la planification des stocks des niveaux de service élevés et de la performance constante que demande les clients retail. De plus, les clients industriels ont des profils de consommation très irréguliers, et sont très exigeants en ce qui concerne la disponibilité des stocks dans leurs magasins/installations comme dans ce des fournisseurs. Les contraintes de production, que ce soit par lot ou en continue, compliquent le processus.

Nos clients dans ce secteur garantissent, malgré tout, des niveaux de services excellents, s’élevant jusqu’à 99%, et généralement avec 20 % de réduction sur la totalité des stocks. La modélisation de la demande (Demand Modeling) comprend des éléments internes et externes tels que : les tendances du marché, les profils de la demande saisonnière et les prévisions de promotion. Demand Collaboration quant à lui, rassemble les données de la demande et des prévisions qui proviennent de plusieurs sources sur une plateforme web parfaitement consensuée. Demand Sensing (perception de la demande) génère des prévisions plus stables et fiables, et améliore aussi la planification de la promotion, la prévision et le control.

L’Optimisation des stocks et le réapprovisionnement offrent des niveaux de service clients élevés, même à travers les réseaux multi-échelon. Il permet également de gérer la Gestion Partagée des Approvisionnements (Vendor Managed Inventory – VMI), les contraintes liées aux transports tel que les quantités de commande de livraison minimum, les contraintes de planification de capacité productive telles que la longueur d’exécution et la taille des lots. S&OP comble les écarts de modélisation critiques et établit une connexion fiable entre la planification tactique et l’exécution opérationnelle.