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Lösungen

Demand Sensing Software

Extrahieren Sie Rauschsignale aus Ihrer Nachfrage und reagieren Sie schneller auf Marktveränderungen.

Preisreduktionen, Produkteinführungen und Werbeaktionen – ausgereifte Tools zur Beeinflussung der Nachfrage, die die Nachfragevolatilität und Kundenerwartungen immer weiter vorantreiben. Dazu kommen Internettrends, die sich in Hyper-Geschwindigkeit zu bewegen scheinen. Um in dieser komplexen schnelllebigen Welt zu wachsen, müssen Sie auf alles vorbereitet sein. Die Service Optimizer 99+ (SO99+) Demand Sensing Software reduziert diese Nachfragevariabilität, indem sie Signale aus den Nachfragedaten herausfiltert, damit Sie schnell auf die Downstream-Nachfrage reagieren können.

Demand Sensing garantiert einen besseren Service und minimiert den Bestand

Schneller auf Marktveränderungen reagieren - Image

Schneller auf Marktveränderungen reagieren

Demand Sensing befähigt die ToolsGroup-Kunden dazu, die Genauigkeit ihrer Prognosen um 15 bis 40 % zu erhöhen, den Lagerbestand um 10 bis 30 % zu reduzieren und das Kunden-Serviceniveau um 2 bis 5 % zu verbessern.


Latenz der Downstream-Nachfrage reduzieren - Image

Latenz der Downstream-Nachfrage reduzieren

Filtern Sie relevante Informationen direkt aus den Verkaufsstellendaten und verbessern Sie Ihre Umsatzprognose, ohne auf die Daten Ihrer Distributoren und Einzelhändler warten zu müssen. Wenn Sie die Nachfragedaten früher erhalten, können Sie genauere kurzfristige Pläne erstellen und Expresslieferungen reduzieren.


Lagerbestand besser nutzen - Image

Lagerbestand besser nutzen

Wenn Sie das richtige Produkt haben, es sich jedoch am falschen Ort befindet, können Sie den Bestand mit Demand Sensing dynamisch optimieren und Ihr Netzwerk ins Gleichgewicht bringen. Die Lösung berücksichtigt nicht nur den Bestand in den regionalen Lagerhäusern, sondern auch die erwartete und „aktualisierte“ Nachfrage der Kunden.


Genauere Prognosen der saisonalen Nachfrage - Image

Genauere Prognosen der saisonalen Nachfrage

Es ist wichtig, Nachfragefaktoren wie Wettereinflüsse und Werbeaktionen zu kennen, die sich auf die „normale“ Saisonnachfragemuster auswirken können, damit eine schnelle Vorhersage und Reaktion möglich ist. Die erweitere Sichtbarkeit des Distributionsnetzwerks reduziert die latente Nachfrage und treibt die bessere Versorgung über das Netzwerk voran.


Die Wirkung von Werbekampagnen besser verstehen - Image

Die Wirkung von Werbekampagnen besser verstehen

Mithilfe von Verkaufsdaten wie Kampagnenattributen, Produkt- und Marktdaten verstehen Sie den „Auftrieb“ durch Werbeaktionen (Umsatzsteigerung) und können die künftige Nachfrage besser vorhersagen.


Wir haben statistische Prognosen für die Berechnung der Baseline-Nachfrage eingeführt. Die Teams erhalten Tools für die Planung des „Auftriebs“ durch Kampagnen und Werbeaktionen. Wir haben den Auffüllungsprozess umfassend analysiert, um sowohl die automatischen Auffüllungsverfahren für unsere Filialen als auch die Zusammenarbeit mit den Lieferanten zu verbessern. Es wurden fortschrittliche Planungstechniken eingeführt, um den Bestand sowohl der zentralen Lagerhäuser als auch unserer Filialen zu optimieren. Alessandro Nobile,
Group Purchasing and Supply Chain Director

  • Optimale Allokation des Lagerbestands mithilfe kurzfristiger Demand Sensing-Daten
  • Reduzierung des Lagerbestands um 18 % und der Obsoleszenz um 40%
  • Erhebliche Verbesserung des Kundenservice
GANZE GESCHICHTE

Schnellere Reaktionszeiten und höhere Gewinne durch Demand Sensing

01

Kurzfristige Prognosen nutzen

SO99+ analysiert mit granularen Daten die täglichen Nachfrageinformationen möglichst nah am Endverbraucher und erkennt Änderungen des Nachfrageverhaltens.

02

Sell-out-/PoS-Downstream-Daten inkorporieren

Die Sichtbarkeit dieser Informationen ermöglicht, Nachfragetrends zu identifizieren und ein fortschrittliches Frühwarnsystem bei Problemen. Sie reduziert die Latenz zwischen Planung und dem, was in der Lieferkette tatsächlich geschieht.

03

Layer für externe Nachfrageursachen

Dazu zählt ein großer Bereich nachfragebezogener Variablen. Demand Sensing basiert auf Machine Learning und erstellt eine genauere Prognose, die Marktumschwünge, Werbeaktionen, soziale Medien, neue Produkteinführungen, das Wetter usw. erfasst, damit Sie auf alles vorbereitet sind.

01

Kurzfristige Prognosen nutzen

SO99+ analysiert mit granularen Daten die täglichen Nachfrageinformationen möglichst nah am Endverbraucher und erkennt Änderungen des Nachfrageverhaltens.

02

Sell-out-/PoS-Downstream-Daten inkorporieren

Die Sichtbarkeit dieser Informationen ermöglicht, Nachfragetrends zu identifizieren und ein fortschrittliches Frühwarnsystem bei Problemen. Sie reduziert die Latenz zwischen Planung und dem, was in der Lieferkette tatsächlich geschieht.

03

Layer für externe Nachfrageursachen

Dazu zählt ein großer Bereich nachfragebezogener Variablen. Demand Sensing basiert auf Machine Learning und erstellt eine genauere Prognose, die Marktumschwünge, Werbeaktionen, soziale Medien, neue Produkteinführungen, das Wetter usw. erfasst, damit Sie auf alles vorbereitet sind.

Unser Expertenteam berät Sie gerne hinsichtlich Ihrer Unternehmensziele und Technologiebedürfnisse.

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