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Previsione delle promozioni. Un risultato innovativo basato su un algoritmo di Machine Learning.

Prevedere l’effetto o la “deviazione” introdotta delle promozioni è uno dei problemi più complessi della pianificazione demand-driven. Le promozioni possono essere molto costose, e raggiungono addirittura il 12-15% del margine lordo per alcune compagnie.

La previsione delle promozioni è impegnativa, in termini di tempo e risorse, perché comporta la gestione di moltissime variabili con interazioni complesse nascoste in un grande volume di dati caratterizzati da un’elevata rumorosità. Anche per un pianificatore esperto, in genere non è possibile individuare la correlazione tra le variabili coinvolte.

Abbiamo adottato una potente tecnologia basata su un algoritmo di apprendimento automatico (“machine learning”) che risolve in maniera affidabile il problema della previsione delle promozioni commerciali. L’apprendimento automatico permette di individuare le caratteristiche comuni agli eventi promozionali e di identificarne l’effetto sulle vendite. Permette di conoscere quali sono le variabili che determinano la maggiore variazione sulla domanda e genera un insieme di regole semplici, facilmente comprensibili dall’utente. Definisce inoltre l’importanza e l’intervallo di validità di ogni regola.

Identificare i fattori che influenzano la vostra domanda vi permetterà di risolvere uno dei principali problemi.


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