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Powerfully Simple: Previsión de la demanda

Pese a estar rodeados de una verdadera explosión de valiosa información, la mayoría de los sistemas de previsión no son capaces de aprovecharla.

La complejidad de los negocios está aumentando guiada por el marketing multicanal, la influencia en aumento del modelado de la demanda (medios de comunicación, promociones, lanzamientos de nuevos productos) y el impacto de Internet en el comportamiento del comprador, por nombrar algunos factores. Para gestionar y finalmente beneficiarse de esta complejidad, los departamentos de ventas y marketing están invirtiendo en modernas infraestructuras de datos que permitan descubrir pistas útiles sobre el comportamiento y las opiniones de los consumidores.

Desgraciadamente, los sistemas y procesos de las cadenas de suministro de muchas empresas todavía no han empezado a adaptarse a esta nueva situación. La mayoría siguen usando modelos de previsión basados en algoritmos engorrosos y series temporales de históricos de ventas agregados. Esta incapacidad de integrar, analizar y beneficiarse de la cada vez mayor cantidad de datos disponible está provocando la erosión de la precisión de las previsiones, cuando por el contrario ésta debería mejorar.

La buena noticia es que la mayoría de las empresas ya disponen de los datos necesarios para lograr grandes mejoras en la precisión de la demanda. Aquellos que quieran integrarse en la “nueva generación” de la planificación para alcanzar mayor fiabilidad en la demanda y el suministro, ya tienen a su alcance los datos necesarios y potentes herramientas para gestionarlos.

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